HBR Guide to Data Analytics Basics for Managers (Guía HBR de conceptos básicos de análisis de datos para directivos)

Opiniones de los lectores

Este libro es una guía completa sobre el análisis de datos, dirigida tanto a directivos como a principiantes. Recopila varios artículos de la Harvard Business Review y ofrece ideas para tomar mejores decisiones basadas en datos en un contexto empresarial. Aunque es elogiado por su accesibilidad y consejos prácticos, algunos críticos señalan que su contenido puede parecer básico o repetitivo.

⬤ Accesible tanto para principiantes como para expertos.
⬤ Consejos prácticos para directivos sobre la integración del análisis de datos en la toma de decisiones.
⬤ Bien estructurado, con lenguaje y ejemplos fáciles de entender.
⬤ Valioso para establecer una comprensión básica de la analítica.
⬤ Recomendado como lectura obligatoria para profesionales.

⬤ Algunos consideran que el contenido es básico y carece de profundidad.
⬤ Algunos capítulos parecen repetitivos o similares a otros artículos.
⬤ El tema puede parecer árido y poco interesante.
⬤ Algunos críticos esperaban un texto único más cohesionado que una recopilación de artículos.

(basado en 39 opiniones de lectores)

Título original:

HBR Guide to Data Analytics Basics for Managers

Contenido del libro:

No deje que el miedo a los números le frene.

El entorno empresarial actual trae consigo una avalancha de datos. Ahora más que nunca, los directivos deben saber cómo extraer información de los datos: entender de dónde vienen los números, darles sentido y utilizarlos para tomar decisiones difíciles. ¿Cómo empezar?

Tanto si trabaja con expertos en datos como si realiza sus propias pruebas, encontrará las respuestas en la Guía HBR de conceptos básicos de análisis de datos para directivos. Este libro describe tres pasos clave en el proceso de análisis de datos, para que pueda obtener la información que necesita, estudiar los datos y comunicar sus conclusiones a los demás.

Aprenderá a:

⬤ Identificar las métricas que necesita medir.

⬤ Ejecutar experimentos y pruebas A/B.

⬤ Hacer las preguntas correctas a sus expertos en datos.

⬤ Comprender términos y conceptos estadísticos.

⬤ Crear gráficos y visualizaciones eficaces.

⬤ Evitar errores comunes.