Opiniones de los lectores
Resumen:En general, el libro ha tenido una buena acogida y se reconoce como una introducción accesible a la analítica de datos tanto para principiantes como para profesionales experimentados. Es apreciado por sus explicaciones claras y su orientación práctica sobre la utilización de la analítica de datos en la toma de decisiones empresariales. Sin embargo, algunas reseñas lo critican por su falta de profundidad y por ser excesivamente básico, con la percepción de que es una mera recopilación de artículos publicados anteriormente.
Ventajas:⬤ Accesible tanto para principiantes como para expertos.
⬤ Lenguaje claro y no técnico que simplifica conceptos complejos.
⬤ Consejos prácticos para directivos sobre la incorporación de la analítica de datos a la toma de decisiones.
⬤ Organizado en secciones manejables con ejemplos.
⬤ Un manual útil para entender la analítica y fomentar culturas basadas en datos en las organizaciones.
⬤ Algunos consideran que el contenido es básico y no suficientemente perspicaz.
⬤ Los críticos describen el libro como una colección de artículos repetidos de Harvard Business Review.
⬤ Algunos lectores consideran que el tema es árido y poco interesante.
(basado en 39 opiniones de lectores)
Título original:
HBR Guide to Data Analytics Basics for Managers
Contenido del libro:
No deje que el miedo a los números le frene.
El entorno empresarial actual trae consigo una avalancha de datos. Ahora más que nunca, los directivos deben saber cómo extraer información de los datos, entender de dónde vienen los números, darles sentido y utilizarlos para tomar decisiones difíciles. ¿Cómo empezar?
Tanto si trabaja con expertos en datos como si realiza sus propias pruebas, encontrará las respuestas en la Guía HBR de conceptos básicos de análisis de datos para directivos. Este libro describe tres pasos clave en el proceso de análisis de datos, para que pueda obtener la información que necesita, estudiar los datos y comunicar sus conclusiones a los demás.
Aprenderá a:
⬤ Identificar las métricas que necesita medir.
⬤ Ejecutar experimentos y pruebas A/B.
⬤ Hacer las preguntas correctas a sus expertos en datos.
⬤ Comprender términos y conceptos estadísticos.
⬤ Crear gráficos y visualizaciones eficaces.
⬤ Evitar errores comunes.
Otros datos del libro:
| ISBN: | 9781633695573 |
| Autor: | |
| Editorial: | |
| Encuadernación: | Tapa dura |
Compra:
Actualmente disponible, en stock.
