Puntuación:
El libro sobre Big Data, escrito por Bernard Marr, ha sido bien acogido por su claridad y capacidad para hacer comprensibles temas complejos. Está dirigido a profesionales de la empresa más que a científicos de datos y ofrece marcos y perspectivas prácticas. Muchos críticos elogian su lenguaje directo y la inclusión de ejemplos del mundo real, así como su enfoque en Smart Data. Sin embargo, algunas críticas mencionan que el contenido puede ser superficial y derivado, careciendo de investigación en profundidad o ideas novedosas.
Ventajas:⬤ Fácil de leer y bien organizado
⬤ escrito en un lenguaje sencillo
⬤ incluye ejemplos del mundo real y estudios de casos
⬤ ofrece marcos prácticos
⬤ oportuno y relevante para las necesidades empresariales actuales
⬤ aborda tanto las oportunidades como las consideraciones éticas.
⬤ Algunos lo encuentran superficial y falto de profundidad
⬤ se considera derivado de otras obras sobre Big Data
⬤ puede no aportar nuevas ideas a los lectores más experimentados
⬤ puede ser demasiado básico para los profesionales técnicos.
(basado en 103 opiniones de lectores)
Big Data: Using Smart Big Data, Analytics and Metrics to Make Better Decisions and Improve Performance
Convierta la promesa de los macrodatos en resultados reales.
Hay mucho revuelo en torno a los macrodatos. Todos necesitamos saber qué es y cómo funciona, eso es obvio. Pero, ¿es suficiente un conocimiento básico de la teoría para poder participar en reuniones estratégicas? Probablemente sí. Pero lo que le diferenciará del resto es saber realmente cómo utilizar los macrodatos para obtener resultados empresariales sólidos y reales, y ponerlos en práctica para mejorar el rendimiento. Big Data le proporcionará una comprensión clara, un proyecto y un enfoque paso a paso para construir su propia estrategia de big data. Se trata de una introducción práctica muy necesaria para poner realmente en práctica el tema. Ilustrado con numerosos ejemplos reales de empresas y organizaciones, Big Data le guiará a través de los cinco pasos del modelo SMART: Empezar con la estrategia, medir las métricas y los datos, aplicar la analítica, informar de los resultados y transformar.
⬤ Analiza cómo las empresas deben definir claramente lo que necesitan saber.
⬤ Describe cómo las empresas pueden recopilar datos relevantes y medir las métricas que les ayudarán a responder a sus preguntas de negocio más importantes.
⬤ Aborda cómo pueden visualizarse y comunicarse los resultados del análisis de big data para garantizar que los responsables clave de la toma de decisiones los entienden.
⬤ Incluye muchos estudios de casos de alto perfil del trabajo del autor con algunas de las marcas más conocidas del mundo.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)