Puntuación:
El libro ofrece una visión general de los macrodatos y la analítica, destacando sus aplicaciones en diversos sectores. Aunque ofrece ideas valiosas y es fácil de leer, muchos críticos critican su contenido poco profundo y su mala edición, con frecuentes errores gramaticales y erratas.
Ventajas:⬤ Conciso y fácil de entender.
⬤ Ofrece buenas perspectivas del mundo real y ejemplos de aplicaciones de big data.
⬤ Bien organizado con casos de uso útiles.
⬤ Recomendado como libro introductorio para los nuevos en big data.
⬤ Muchos errores gramaticales y tipográficos, lo que provoca una mala experiencia de lectura.
⬤ Carece de profundidad técnica y de estudios de casos detallados; algunos críticos lo consideran demasiado general y superficial.
⬤ Algunos consideran que la versión digital tiene un precio excesivo para el contenido que ofrece.
(basado en 66 opiniones de lectores)
Big Data in Practice: How 45 Successful Companies Used Big Data Analytics to Deliver Extraordinary Results
El autor del éxito de ventas Big Data vuelve, esta vez con una visión única y en profundidad de cómo utilizan los macrodatos determinadas empresas.
Los macrodatos están en boca de todos. Todo el mundo es consciente de su poder e importancia, pero muchos no comprenden los pasos y recursos necesarios para utilizarlos con eficacia. Este libro llena ese vacío de conocimiento mostrando cómo las grandes empresas utilizan los macrodatos a diario, desde una perspectiva cercana y sobre el terreno.
Desde la tecnología, los medios de comunicación y el comercio minorista hasta los equipos deportivos, las agencias gubernamentales y las instituciones financieras, descubra las estrategias y procesos reales que se utilizan para conocer mejor a los clientes, mejorar la fabricación, estimular la innovación, mejorar la seguridad y mucho más. Organizados para facilitar la navegación, cada capítulo sigue la misma estructura para ofrecerle rápidamente la información que necesita. En cada una de las empresas descritas, aprenderá qué datos se utilizaron, qué problema se resolvió y qué procesos se pusieron en marcha para hacerlo práctico, así como los detalles técnicos, los retos y las lecciones aprendidas de cada escenario único.
⬤ Aprenda cómo el análisis predictivo ayuda a Amazon, Target, John Deere y Apple a entender a sus clientes.
⬤ Descubra cómo el big data está detrás del éxito de Walmart, LinkedIn, Microsoft y más.
⬤ Aprenda cómo el big data está cambiando la medicina, la aplicación de la ley, la hostelería, la moda, la ciencia y la banca.
⬤ Desarrolle su propia estrategia de big data accediendo a material de lectura adicional al final de cada capítulo.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)