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Título original:
Linear Regression With Matlab: A Tutorial Introduction to the Mathematics of Regression Analysis
Contenido del libro:
La regresión lineal es el caballo de batalla del análisis de datos. Es el primer paso, y a menudo el único, para ajustar un modelo sencillo a los datos.
Este breve libro explica las matemáticas esenciales necesarias para comprender y aplicar el análisis de regresión. El estilo tutorial de la redacción, acompañado de más de 30 diagramas, ofrece una explicación visualmente intuitiva de la regresión lineal, incluida una breve visión general de la regresión no lineal y bayesiana.
La experiencia práctica se proporciona en forma de ejemplos numéricos, incluidos como código Matlab al final de cada capítulo, e implementados en línea como código Python y Matlab. Con el apoyo de un completo glosario y apéndices tutoriales, este libro proporciona una introducción ideal al análisis de regresión.
Otros datos del libro:
| ISBN: | 9781916279179 |
| Autor: | |
| Editorial: | |
| Encuadernación: | Tapa blanda |
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