Puntuación:
El libro «Principios de la teoría de la información neuronal», de James V. Stone, goza de gran prestigio por su presentación accesible y concisa de conceptos complejos de la neurociencia, sobre todo en relación con la teoría de la información y la codificación neuronal. Constituye un excelente recurso tanto para los recién llegados como para los investigadores experimentados en este campo.
Ventajas:El libro es claro, compacto y está bien escrito, lo que lo hace accesible para un público amplio. Incluye ejemplos útiles, sobre todo del sistema visual, para ilustrar los principios generales de la codificación neuronal. Se considera de gran valor para estudiantes e investigadores que deseen comprender cómo se aplica la teoría de la información a los sistemas neuronales. Los revisores aprecian su contenido actualizado y la síntesis de literatura destacada en neurociencia.
Desventajas:Algunos lectores advierten de que la relación páginas-precio puede resultar engañosa, sugiriendo que podría disuadir a posibles compradores aunque su contenido se considere valioso. No se mencionan reseñas críticas, pero podría existir la percepción de que el libro es sólo un texto introductorio, lo que podría no satisfacer a los lectores que busquen contenidos avanzados.
(basado en 6 opiniones de lectores)
Principles of Neural Information Theory: Computational Neuroscience and Metabolic Efficiency
El cerebro es la máquina computacional más compleja conocida por la ciencia, aunque sus componentes (las neuronas) sean lentos y poco fiables en comparación con un ordenador portátil.
En este libro, profusamente ilustrado, se utiliza la teoría matemática de la información de Shannon para explorar la eficiencia metabólica de las neuronas, con especial referencia a la percepción visual. La teoría de la información define los límites absolutos de la eficiencia neuronal, límites que, en última instancia, determinan la microestructura neuroanatómica del ojo y del cerebro.
Escrito en un estilo informal, con un glosario exhaustivo, apéndices tutoriales, recuadros explicativos y una lista de lecturas complementarias comentadas, este libro es una introducción ideal a la investigación de vanguardia en teoría de la información neuronal.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)