Regla de Bayes con Python: Introducción al análisis bayesiano

Opiniones de los lectores

El libro ofrece una introducción clara y accesible a la estadística bayesiana, y muchos usuarios apreciaron las explicaciones directas y los ejemplos ilustrativos. Sin embargo, algunos críticos consideraron que el uso de Python resultaba engañoso a la hora de manejar conjuntos de datos más grandes y señalaron limitaciones técnicas en cuanto al formato del libro electrónico.

⬤ Fácil de entender
⬤ explicaciones claras y progresivas
⬤ buenos ejemplos ilustrativos
⬤ eficaz tanto para principiantes como para lectores experimentados
⬤ sólido valor educativo.

⬤ Título engañoso sobre el uso de Python
⬤ ejemplos limitados de Python
⬤ problemas con el formato Kindle, incluida la falta de cambio de tamaño de las fuentes y problemas de legibilidad.

(basado en 7 opiniones de lectores)

Título original:

Bayes' Rule With Python: A Tutorial Introduction to Bayesian Analysis

Contenido del libro:

Descubierta por un matemático y predicador del siglo XVIII, la regla de Bayes es una piedra angular de la moderna teoría de la probabilidad.

En este libro, profusamente ilustrado, se utiliza una serie de ejemplos accesibles para mostrar cómo la regla de Bayes es en realidad una consecuencia natural del razonamiento de sentido común. A continuación, se deduce la regla de Bayes mediante representaciones gráficas intuitivas de la probabilidad y se aplica el análisis bayesiano a la estimación de parámetros.

El estilo tutorial de la redacción, combinado con un glosario exhaustivo, hace de éste un manual ideal para los principiantes que deseen familiarizarse con los principios básicos del análisis bayesiano. Obsérvese que este libro incluye fragmentos de código Python (3.0), que reproducen resultados numéricos y diagramas clave.