Opiniones de los lectores
Resumen:El libro recibe elogios por sus explicaciones claras y su accesibilidad, lo que lo convierte en un excelente recurso introductorio para principiantes y para quienes deseen refrescar sus conocimientos sobre la regla de Bayes y la probabilidad. Los lectores aprecian la inclusión de ejemplos de codificación en Matlab y Python, aunque algunos desean más variedad en los ejemplos proporcionados. En general, se considera un texto bien escrito y perspicaz.
Ventajas:⬤ Excelente introducción a la regla de Bayes
⬤ redacción clara y concisa
⬤ útil para principiantes y para quienes deseen refrescar conocimientos
⬤ incluye ejemplos de código en Matlab y Python
⬤ buenas ayudas gráficas
⬤ perspicaz para profesionales experimentados.
No hay suficientes ejemplos de Matlab para algunos lectores; falta cobertura sobre MCMC, que se considera importante para las aplicaciones del mundo real.
(basado en 9 opiniones de lectores)
Título original:
Bayes' Rule with MatLab: A Tutorial Introduction to Bayesian Analysis
Contenido del libro:
Descubierta por un matemático y predicador del siglo XVIII, la regla de Bayes es una piedra angular de la moderna teoría de la probabilidad.
En este libro, profusamente ilustrado, se utiliza una serie de ejemplos accesibles para mostrar cómo la regla de Bayes es en realidad una consecuencia natural del razonamiento de sentido común. A continuación, la regla de Bayes se deduce utilizando representaciones gráficas intuitivas de la probabilidad, y el análisis bayesiano se aplica a la estimación de parámetros mediante los programas MatLab y Python que se proporcionan en línea.
El estilo tutorial de la redacción, combinado con un glosario exhaustivo, hace de éste un manual ideal para los principiantes que deseen familiarizarse con los principios básicos del análisis bayesiano. Tenga en cuenta que esta versión MatLab de la Regla de Bayes incluye fragmentos de código MatLab de trabajo junto con las ecuaciones pertinentes.
Otros datos del libro:
| ISBN: | 9780993367908 |
| Autor: | |
| Editorial: | |
| Encuadernación: | Tapa blanda |
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