Regla de Bayes con R: Introducción tutorial al análisis bayesiano

Opiniones de los lectores

El libro proporciona una sólida introducción a la Regla de Bayes y a conceptos relacionados, con explicaciones claras y amplios ejemplos adecuados para principiantes, en particular para aquellos con poca formación estadística.

⬤ Fácil de entender con un lenguaje fluido
⬤ interpretaciones geométricas bien explicadas
⬤ discusiones exhaustivas sobre la Regla de Bayes
⬤ adecuado para principiantes
⬤ buen equilibrio entre sencillez y profundidad
⬤ incluye ejemplos concretos.

⬤ Explicaciones de código limitadas para R y Python
⬤ carece de profundidad para estudiantes avanzados
⬤ la disponibilidad de traducciones al alemán es escasa.

(basado en 6 opiniones de lectores)

Título original:

Bayes' Rule With R: A Tutorial Introduction to Bayesian Analysis

Contenido del libro:

Descubierta por un matemático y predicador del siglo XVIII, la regla de Bayes es una piedra angular de la moderna teoría de la probabilidad.

En este libro, profusamente ilustrado, se utiliza una serie de ejemplos accesibles para mostrar cómo la regla de Bayes es en realidad una consecuencia natural del razonamiento de sentido común. A continuación, se deduce la regla de Bayes mediante representaciones gráficas intuitivas de la probabilidad y se aplica el análisis bayesiano a la estimación de parámetros.

El estilo tutorial de la redacción, combinado con un glosario exhaustivo, hace de éste un manual ideal para los principiantes que deseen familiarizarse con los principios básicos del análisis bayesiano. Obsérvese que este libro incluye fragmentos de código R (3.2), que reproducen resultados numéricos y diagramas clave.