Regla de Bayes: Introducción al análisis bayesiano

Opiniones de los lectores

El libro se considera en general una excelente introducción a los métodos bayesianos, con explicaciones claras y ejemplos prácticos que hacen accesibles los conceptos complejos a los principiantes y a quienes tienen cierta formación estadística. Aunque destaca por su introducción a la regla de Bayes y por ofrecer una visión general estructurada, algunos lectores consideran que carece de profundidad para el estudio avanzado y tiene problemas de claridad en algunos ejemplos. Además, se han planteado problemas de calidad de impresión.

⬤ Excelente introducción a los métodos bayesianos.
⬤ Estilo de redacción claro y accesible.
⬤ Bien estructurado con ejemplos prácticos.
⬤ Apéndices y diagramas útiles que mejoran la comprensión.
⬤ Adecuado para el autoaprendizaje y para principiantes.
⬤ Las ayudas visuales ayudan a la comprensión.
⬤ Buen punto de partida antes de abordar textos más avanzados.

⬤ Algunos ejemplos son demasiado complicados o incorrectos.
⬤ Falta profundidad para la inferencia estadística avanzada.
⬤ La calidad de impresión ha sido calificada de deficiente.
⬤ Ausencia de problemas prácticos al final del capítulo.
⬤ Algunos lectores encontraron partes de la exposición secas y menos atractivas.

(basado en 89 opiniones de lectores)

Título original:

Bayes' Rule: A Tutorial Introduction to Bayesian Analysis

Contenido del libro:

¿Qué nos dice una prueba médica sobre las probabilidades de padecer una determinada enfermedad? ¿Cómo podemos saber si una frase hablada es «cuatro velas» o «mangos de tenedor»? ¿Cómo percibimos un mundo tridimensional a partir de las imágenes bidimensionales de nuestras retinas? La respuesta corta es la regla de Bayes, que transforma estadísticas sin sentido y datos brutos en información útil.

Descubierta por un matemático y predicador del siglo XVIII, la regla de Bayes es una piedra angular de la teoría moderna de la probabilidad. En este libro, profusamente ilustrado, se utilizan representaciones visuales intuitivas de ejemplos del mundo real para mostrar cómo la regla de Bayes es en realidad una forma de razonamiento de sentido común.

El estilo tutorial de la redacción, combinado con un glosario exhaustivo, hace de éste un manual ideal para los principiantes que deseen adquirir una comprensión intuitiva del análisis bayesiano. Como ayuda a la comprensión, el código informático en línea (en MatLab, Python y R) reproduce resultados numéricos y diagramas clave.