Cuando menos es mejor: cómo los matemáticos descubrieron muchas formas ingeniosas de hacer las cosas lo más pequeñas (o lo más grandes) posible

Opiniones de los lectores

El libro «When Least is Best» (Cuando menos es mejor), de Paul Nahin, ha sido bien recibido por su estilo de redacción claro y su atractiva exploración de la optimización, que presenta una variedad de temas matemáticos y un contexto histórico. Sin embargo, ha recibido críticas por la mala calidad de la encuadernación y por requerir un nivel significativo de conocimientos matemáticos que puede estar más allá de los lectores ocasionales.

⬤ Estilo de escritura claro y atractivo que hace accesibles los conceptos complejos.
⬤ Amplia gama de temas interesantes relacionados con la optimización, el cálculo y el razonamiento matemático.
⬤ Bien estructurado con un buen contexto histórico.
⬤ Proporciona valiosos conocimientos sobre aplicaciones matemáticas en diversos campos.
⬤ Muchos lectores aprecian la profundidad y amplitud del material tratado.

⬤ La mala calidad de la encuadernación provoca problemas físicos con la versión en rústica.
⬤ Algunos lectores opinan que el libro puede requerir conocimientos matemáticos más avanzados de lo sugerido, lo que lo hace menos accesible para estudiantes ocasionales.
⬤ Diagramas y ecuaciones confusos que no siempre aclaran el material.
⬤ En ocasiones, las explicaciones pueden carecer de claridad sobre el razonamiento que subyace a planteamientos específicos de resolución de problemas.

(basado en 23 opiniones de lectores)

Título original:

When Least Is Best: How Mathematicians Discovered Many Clever Ways to Make Things as Small (or as Large) as Possible

Contenido del libro:

¿Cuál es la mejor manera de fotografiar una bala a toda velocidad? ¿Por qué la luz atraviesa el cristal en el menor tiempo posible? ¿Cómo pueden los excursionistas perdidos encontrar la salida de un bosque? ¿Qué aspecto tendrá el arco iris en el futuro? ¿Por qué las pompas de jabón tienen una forma que les confiere la menor superficie posible?

Combinando la historia matemática de los extremos con ejemplos contemporáneos, Paul J. Nahin da respuesta a estas intrigantes preguntas y a otras más en este atractivo e ingenioso volumen. Muestra cómo la vida funciona a menudo en los extremos -con valores que se vuelven tan pequeños (o tan grandes) como es posible- y cómo los matemáticos a lo largo de los siglos han luchado por calcular estos problemas de mínimos y máximos. Desde los escritos medievales hasta el desarrollo del cálculo moderno y el campo actual de la optimización, Nahin cuenta la historia del problema de Dido, Fermat y Descartes, Torricelli, el obispo Berkeley, Goldschmidt y muchos más. Por el camino, explora cómo construir el puente más corto posible entre dos ciudades, cómo comprar bolsas de basura, cómo variar la velocidad durante una carrera y cómo hacer el tiro perfecto de baloncesto.

Escrito en un tono coloquial y requiriendo sólo un nivel inicial de conocimientos matemáticos, Cuando menos es mejor está lleno de ejemplos fascinantes y experimentos listos para probar en casa. Este es el primer libro sobre optimización escrito para un público amplio, y los entusiastas de las matemáticas de todos los orígenes se deleitarán con sus animados temas.

-- "Elección".