Cuando menos es mejor: cómo los matemáticos descubrieron muchas formas ingeniosas de hacer las cosas lo más pequeñas (o grandes) posible

Opiniones de los lectores

El libro «When Least Is Best», de Paul Nahin, ha sido bien recibido por su estilo de redacción claro, sus temas atractivos y la exploración exhaustiva de los problemas de optimización, pero adolece de problemas como la mala calidad de la encuadernación y algunos diagramas confusos.

El libro ofrece explicaciones claras de los conceptos matemáticos, haciéndolos interesantes y accesibles a los lectores profanos. Abarca una amplia gama de temas relacionados con la optimización, tanto en su contexto histórico como en sus aplicaciones modernas. Muchos lectores aprecian la capacidad de Nahin para desafiarles y comprometerles intelectualmente, así como la calidad de los ejemplos y ejercicios incluidos. Algunos críticos valoran positivamente la rapidez del servicio y el buen estado del producto.

La encuadernación de la edición en rústica es deficiente, con informes de páginas que se caen. Algunos lectores consideran que el material es exigente, que requiere una sólida formación en cálculo y matemáticas, y expresan su decepción por la claridad de algunos diagramas y ecuaciones. Unas pocas críticas mencionan que, aunque el libro es atractivo, no siempre mantiene la claridad en sus pasos matemáticos, lo que a veces puede resultar confuso.

(basado en 23 opiniones de lectores)

Título original:

When Least Is Best: How Mathematicians Discovered Many Clever Ways to Make Things as Small (or as Large) as Possible

Contenido del libro:

Un viaje matemático por los problemas más fascinantes de los extremos y cómo resolverlos.

¿Cuál es la mejor manera de fotografiar una bala a toda velocidad? ¿Cómo pueden los excursionistas perdidos encontrar la salida de un bosque? ¿Por qué la luz atraviesa el cristal en el menor tiempo posible? When Least Is Best combina la historia matemática de los extremos con ejemplos contemporáneos para responder a estas intrigantes preguntas y a otras más. Paul Nahin muestra cómo la vida funciona a menudo en los extremos -con valores que llegan a ser tan pequeños (o tan grandes) como sea posible- y considera cómo los matemáticos a lo largo de los siglos, incluyendo a Descartes, Fermat y Kepler, han lidiado con estos problemas de mínimos y máximos.

A lo largo del libro, Nahin examina divertidos enigmas, como por ejemplo cómo construir el puente más corto posible entre dos ciudades, cómo variar la velocidad durante una carrera y cómo hacer el tiro perfecto en baloncesto. Pasando de los escritos medievales y el cálculo moderno al campo de la optimización, las atractivas e ingeniosas exploraciones de Cuando menos es mejor harán las delicias de los entusiastas de las matemáticas de todo el mundo.