Redes neuronales y aprendizaje profundo: Un libro de texto

Opiniones de los lectores

En general, el libro ha recibido buenas críticas por su exhaustiva cobertura y sus claras explicaciones de conceptos complejos sobre redes neuronales y aprendizaje profundo. Muchos lectores lo consideraron accesible e informativo, sobre todo para los que buscan una comprensión más profunda de las matemáticas que subyacen al tema. Sin embargo, algunos lo criticaron por la falta de ejemplos prácticos y una presentación algo árida, lo que lo hace menos adecuado para principiantes que buscan una guía práctica.

⬤ Cobertura exhaustiva de las redes neuronales y el aprendizaje profundo
⬤ explicaciones claras de conceptos complejos
⬤ buenos fundamentos matemáticos
⬤ accesible para aquellos con conocimientos medios de cálculo y álgebra lineal
⬤ proporciona intuición sobre aplicaciones en el mundo real
⬤ sirve como valiosa referencia para la investigación y el mundo académico.

⬤ Carece de ejemplos prácticos y detalles de implementación, lo que puede decepcionar a aquellos que buscan un tutorial práctico
⬤ algunos lectores lo encontraron árido y excesivamente matemático
⬤ unos pocos encontraron la estructura farragosa y desorganizada
⬤ problemas de encuadernación reportados.

(basado en 47 opiniones de lectores)

Título original:

Neural Networks and Deep Learning: A Textbook

Contenido del libro:

1 Introducción a las redes neuronales. - 2 Aprendizaje automático con redes neuronales superficiales.

- 3 Entrenamiento de redes neuronales profundas. - 4 Enseñar a los aprendices profundos a generalizar. - 5 Redes de funciones de base radical.

- 6 Máquinas de Boltzmann restringidas. - 7 Redes neuronales recurrentes.

- 8 Redes neuronales convolucionales. - 9 Aprendizaje profundo por refuerzo.

- 10 Temas avanzados en aprendizaje profundo.