Aprendizaje automático para texto

Puntuación: ⭐⭐⭐⭐⭐  (4,3 de 5)

Aprendizaje automático para texto (C. Aggarwal Charu)

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Título original:

Machine Learning for Text

Contenido del libro:

1 Introducción al análisis de textos. - 2 Preparación de textos y cálculo de similitudes.

- 3 Factorización de matrices y modelización de temas. - 4 Agrupación de textos. - 5 Clasificación de textos: Modelos básicos.

- 6 Modelos lineales de clasificación y regresión.

- 7 Rendimiento y evaluación de clasificadores. - 8 Minería conjunta de textos con datos heterogéneos.

- 9 Recuperación de Información y Motores de Búsqueda. - 10 Modelado del Lenguaje y Aprendizaje Profundo. - 11 Mecanismos de Atención y Transformadores.

- 12 Resumen de textos. - 13 Extracción de información y grafos de conocimiento. - 14 Respuesta a preguntas.

- 15 Minería de Opinión y Análisis de Sentimiento. - 16 Segmentación de textos y detección de eventos.

Otros datos del libro:

ISBN:9783030966225
Autor:
C. Aggarwal Charu
Editorial:
Springer Nature
Idioma:inglés
Encuadernación:Tapa dura
Año de publicación:2022
Número de páginas:565

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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)