Aprendizaje automático para texto

Opiniones de los lectores

Actualmente no hay opiniones de lectores. La calificación se basa en 3 votos.

Título original:

Machine Learning for Text

Contenido del libro:

Esta segunda edición del libro de texto cubre un marco coherentemente organizado para el análisis de texto, que integra material extraído de la intersección de temas de recuperación de información, aprendizaje automático y procesamiento del lenguaje natural. Se da especial importancia a los métodos de aprendizaje profundo. Los capítulos de este libro abarcan tres grandes categorías:1. Algoritmos básicos: Los capítulos 1 a 7 tratan los algoritmos clásicos para el análisis de textos, como el preprocesamiento, el cálculo de similitudes, el modelado de temas, la factorización matricial, la agrupación, la clasificación, la regresión y el análisis de conjuntos.

2. Aprendizaje sensible al dominio y recuperación de información: Los capítulos 8 y 9 tratan de los modelos de aprendizaje en entornos heterogéneos, como la combinación de texto con multimedia o enlaces web. También se analiza el problema de la recuperación de información y la búsqueda en la Web en el contexto de su relación con la clasificación y los métodos de aprendizaje automático. 3. Procesamiento del lenguaje natural: En los capítulos 10 a 16 se analizan diversas aplicaciones centradas en secuencias y en el lenguaje natural, como la ingeniería de rasgos, los modelos neuronales del lenguaje, el aprendizaje profundo, los transformadores, los modelos del lenguaje preentrenados, el resumen de textos, la extracción de información, los grafos de conocimiento, la respuesta a preguntas, la minería de opiniones, la segmentación de textos y la detección de eventos.

En comparación con la primera edición, esta segunda (dirigida principalmente a estudiantes de nivel avanzado de informática y matemáticas) contiene mucho más material sobre aprendizaje profundo y procesamiento del lenguaje natural. Se hace especial hincapié en temas como los transformadores, los modelos de lenguaje preentrenados, los grafos de conocimiento y la respuesta a preguntas.