Aprendizaje automático para texto

Opiniones de los lectores

El libro es un libro de texto bien considerado sobre aprendizaje automático, especialmente centrado en aplicaciones de procesamiento de textos y aprendizaje profundo. Es apreciado por sus explicaciones claras e intuitivas de temas complejos, lo que lo hace adecuado tanto para el mundo académico como para los profesionales de la industria. Sin embargo, algunos lectores opinan que ciertos temas no están cubiertos de manera uniforme y que carece de ejemplos prácticos de programación.

⬤ Excelente cobertura detallada de las técnicas de aprendizaje automático, incluido el aprendizaje profundo y el procesamiento de texto.
⬤ Estilo de escritura claro, intuitivo y atractivo.
⬤ Sólida integración de conceptos con ideas impresionantes.
⬤ Adecuado tanto para el mundo académico como para los profesionales de la industria.
⬤ Buen material de referencia y resúmenes bibliográficos proporcionados.
⬤ Ejercicios disponibles para la enseñanza en el aula.

⬤ Algunos temas, en particular la clasificación de textos, reciben una cobertura desproporcionadamente mayor.
⬤ No es una guía práctica de programación o implementación; carece de ejemplos específicos de codificación.
⬤ Considerado vago por algunos lectores.
⬤ Algunas secciones pueden ser demasiado superficiales o genéricas con respecto a las herramientas modernas de PNL.

(basado en 10 opiniones de lectores)

Título original:

Machine Learning for Text

Contenido del libro:

1 Introducción al análisis de textos. - 2 Preparación de textos y cálculo de similitudes.

- 3 Factorización de matrices y modelización de temas. - 4 Agrupación de textos. - 5 Clasificación de textos: Modelos básicos.

- 6 Modelos lineales de clasificación y regresión.

- 7 Rendimiento y evaluación de clasificadores. - 8 Minería conjunta de textos con datos heterogéneos.

- 9 Recuperación de Información y Motores de Búsqueda. - 10 Modelado de secuencias de texto y aprendizaje profundo. - 11 Resumen de textos.

- 12 Extracción de Información. - 13 Minería de Opinión y Análisis de Sentimiento. - 14 Segmentación de textos y detección de eventos.