Análisis de valores atípicos

Opiniones de los lectores

El libro ha recibido críticas dispares, aunque ha sido elogiado por su exhaustiva cobertura de la detección y el análisis de valores atípicos, con un buen equilibrio entre teoría y aplicación. Sin embargo, a algunos lectores les resulta pesado de leer, y en algunos ejemplares la calidad del papel es deficiente. Aunque es apreciado por quienes tienen una sólida formación estadística, puede no ser adecuado para principiantes.

⬤ Recurso completo y actualizado sobre la detección de valores atípicos
⬤ escrito con claridad y con un buen equilibrio entre teoría, aplicación y conceptos
⬤ adecuado para estadísticos y científicos de datos
⬤ bien organizado
⬤ proporciona un marco coherente
⬤ cubre los últimos avances.

⬤ Math-heavy and not suitable for beginners
⬤ can be tiresome and repetitive to read
⬤ poor paper quality in some copies
⬤ lack codes examples
⬤ explanations can be unnecessarily complicated
⬤ some concepts may be overly verbose.

(basado en 12 opiniones de lectores)

Título original:

Outlier Analysis

Contenido del libro:

Proporciona todos los algoritmos fundamentales para el análisis de valores atípicos con gran detalle, incluidos los relativos a tipos de datos avanzados, así como información específica sobre cuándo y por qué funcionan eficazmente determinados algoritmos.

Analiza las ideas más recientes en este campo, como los conjuntos de valores atípicos, la factorización de matrices, los métodos de núcleos y las redes neuronales.

Cubre los aspectos teóricos y prácticos del análisis de valores atípicos e incluye detalles prácticos específicos para una aplicación precisa.

Ofrece numerosas ilustraciones y ejercicios para la enseñanza en el aula, incluido un manual de soluciones.