White-Collar Crime Online: Deviance, Organizational Behaviour and Risk
Esta monografía inicial ofrece el primer examen exhaustivo del concepto de delincuencia de cuello blanco en línea.
Aplicando una perspectiva basada en el delincuente que considera el papel central de la conveniencia, pretende informar, mejorar y desarrollar la literatura actual sobre la ciberdelincuencia, al tiempo que presta especial atención a su categoría fundacional dentro de la criminología. Sostiene que la delincuencia de cuello blanco ha retrocedido en las perspectivas criminológicas sobre la ciberdelincuencia en los últimos años y que es necesaria una reevaluación detallada y rica de la delincuencia de cuello blanco en las sociedades digitales contemporáneas.
Tras una introducción teórica, el libro aborda, entre otras cosas, las implicaciones para la reputación corporativa, los diversos papeles organizativos utilizados para mitigar las amenazas externas e internas, las consideraciones particulares que entrañan los esfuerzos de aplicación de la ley y las posibles direcciones futuras en este campo. White-Collar Crime Online reconoce el fuerte linaje y correlación que existe entre el estudio de la delincuencia de cuello blanco y la ciberdelincuencia. Utilizando la teoría de la conveniencia dentro de un análisis comparativo que incluye estudios de casos, el libro explora paradigmas, perspectivas y modelos tanto europeos como estadounidenses para determinar dónde existe la delincuencia de cuello blanco dentro del lugar de trabajo contemporáneo y cómo podría relacionarse con el discurso actual sobre la ciberdelincuencia.
De este modo, revaloriza la teoría criminológica en el contexto de las cambiantes pautas de los negocios, el lugar de trabajo, las normas sociales, los sistemas de gobernanza, la toma de decisiones, el ordenamiento y el control sociales. White-Collar Crime Online se dirige a criminólogos, sociólogos y profesionales, incluidos los interesados en ciberseguridad, economía, tecnología e informática.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)