Puntuación:
El libro ha recibido críticas dispares de los usuarios: algunos alaban su exhaustividad y claridad para los estudiantes de ingeniería, mientras que otros critican su nivel de dificultad y la falta de explicaciones básicas. Se considera un buen recurso para los que tienen una sólida formación matemática, pero puede resultar difícil para los estudiantes universitarios o los que no tienen experiencia previa en probabilidad y redacción de pruebas.
Ventajas:Bien estructurado para estudiantes de ingeniería, buena cobertura de los conceptos de probabilidad, ejemplos y problemas útiles, muy fácil de leer y una excelente introducción al tema para aquellos con una base de cálculo.
Desventajas:No tan básico como se anuncia, notación incoherente con otros textos, requiere experiencia en la redacción de pruebas, puede confundir a los lectores no familiarizados con las matemáticas avanzadas, y a algunos les faltaron explicaciones, lo que llevó a la frustración.
(basado en 20 opiniones de lectores)
Basic Probability Theory
Esta introducción a cursos más avanzados de probabilidad y análisis real hace hincapié en la forma probabilística de pensar, más que en los conceptos de la teoría de medidas.
Dirigido a estudiantes avanzados de grado y posgrado, su único prerrequisito es el cálculo. Tomando la estadística como su principal campo de aplicación, el texto comienza con una revisión de conceptos básicos, avanzando a estudios de variables aleatorias, las propiedades de la expectativa, probabilidad condicional y expectativa, y funciones características.
Los temas posteriores incluyen secuencias infinitas de variables aleatorias, cadenas de Markov y una introducción a la estadística. Al final del libro aparecen las soluciones completas a algunos de los problemas.
© Book1 Group - todos los derechos reservados.
El contenido de este sitio no se puede copiar o usar, ni en parte ni en su totalidad, sin el permiso escrito del propietario.
Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)