Puntuación:
El libro ha sido elogiado por su facilidad de lectura y su claridad expositiva, que hacen accesibles temas complejos de la teoría de la medida y la probabilidad. Presenta un contenido bien estructurado y ejercicios de alta calidad, ofreciendo una base sólida para el autoaprendizaje. Sin embargo, requiere cierto conocimiento previo de la teoría de la medida, lo que puede suponer un reto para los recién llegados.
Ventajas:⬤ Extremadamente legible y claro
⬤ introducción concisa a la teoría de la medida y la integración
⬤ bien estructurado con ejercicios sólidos
⬤ autocontenido
⬤ incluye soluciones completas a algunos ejercicios
⬤ adecuado para el autoestudio
⬤ cubre una amplia gama de temas en teoría de la medida y probabilidad.
⬤ Requiere considerables conocimientos previos en teoría de la medida
⬤ algunos lectores pueden encontrarlo difícil de seguir como primerizos
⬤ carece de ejemplos más adelante en el texto a pesar de empezar con ellos.
(basado en 9 opiniones de lectores)
Probability and Measure Theory
Probability and Measure Theory, Second Edition, es un texto para un curso de posgrado en probabilidad que incluye temas esenciales de análisis.
Proporciona una amplia cobertura de la probabilidad condicional y la expectativa, las leyes fuertes de los grandes números, la teoría martingala, el teorema del límite central, la teoría ergódica, y el movimiento browniano.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)