Series Temporales con Python: Cómo implementar el análisis y la previsión de series temporales con Python

Puntuación:   (3,3 de 5)

Series Temporales con Python: Cómo implementar el análisis y la previsión de series temporales con Python (Bob Mather)

Opiniones de los lectores

Resumen:

El libro ofrece una introducción completa al análisis de series temporales con aplicaciones prácticas, pero adolece de graves problemas de calidad de impresión y de una organización deficiente.

Ventajas:

Información bien recopilada, cubre varios conceptos de series temporales y sus aplicaciones, organizado de forma sencilla, útil para los interesados en series temporales, beneficioso para la toma de decisiones empresariales.

Desventajas:

Formato incómodo con capturas de pantalla de código en lugar de código mecanografiado, mala calidad de impresión (por ejemplo, imágenes recortadas, faltan números de página), numerosos errores y erratas, contenido básico que puede no satisfacer las expectativas de los lectores avanzados.

(basado en 5 opiniones de lectores)

Título original:

Time Series with Python: How to Implement Time Series Analysis and Forecasting Using Python

Contenido del libro:

¿Quiere aprender más sobre las series temporales, pero le cuesta encontrarlas en los libros de texto tradicionales de Ciencia de Datos?

Este libro es la respuesta.

Las series temporales son una parte importante y apasionante del análisis de datos. Los datos de series temporales están más disponibles que la mayoría de los datos y responden a preguntas que los datos transversales no pueden responder. También tiene una aplicación más real en la predicción de acontecimientos futuros. Sin embargo, no suelen formar parte de las herramientas tradicionales de la ciencia de datos. También hay pocos recursos centralizados sobre las aplicaciones de las series temporales, especialmente utilizando lenguajes de programación tradicionales como Python.

Este libro resuelve todos estos problemas y muchos más. Comienza con los conceptos básicos de las series temporales y pasa a temas más avanzados. Muestra cómo configurar Python desde el principio, y recorre más de 20 ejemplos de aplicación de conceptos simples y avanzados de Series Temporales con código Python.

Otros datos del libro:

ISBN:9780648783084
Autor:
Editorial:
Encuadernación:Tapa blanda

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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)