Inteligencia Artificial: 3 libros en 1

Título original:

Artificial Intelligence Bundle: 3 Books in 1

Contenido del libro:

Inteligencia Artificial Bundle - 3 Libros en 1

Libro 1: Inteligencia Artificial para Gente con Prisas

La Inteligencia Artificial está llegando; y llegará nos guste o no. Este libro es una buena guía para entender cómo la IA afectará a todos los aspectos de nuestra vida cotidiana, y los pasos que puedes dar para aprovecharla.

Este libro (a diferencia de otros) no te aburrirá con los detalles de Python y Tensor Flow, sino que simplemente te inspirará con conocimientos sobre nuestras futuras industrias.

Libro 2: Aprendizaje Automático en Finanzas

Mientras que el aprendizaje automático y las finanzas generalmente se han visto como entidades separadas, este libro analiza varias aplicaciones del aprendizaje automático en el mundo financiero. Tanto si se trata de predecir el mejor momento para comprar una acción en un escenario de trading diario, como de intentar determinar el valor a largo plazo de una acción, los ratios financieros y el sentido común siempre se han utilizado como indicadores fiables.

Pero, ¿cómo se comparan con algoritmos avanzados de aprendizaje automático como la agrupación y la regresión? ¿Cuándo sería el mejor momento para utilizarlos?

Libro 3: Machine Learning with Python (Aprendizaje automático con Python)

Las personas inteligentes, sea cual sea el campo en el que trabajen, saben que lo sencillo funciona mejor. El fútbol es, en esencia, un juego sencillo. Pasar el balón, moverse hacia el espacio (donde es más fácil controlar un pase y devolverlo), mover el balón. Cuando surja la ocasión, intenta marcar un gol. Si eres defensa, trata de impedir que el contrario tenga espacio. Un pase sencillo es más fácil de completar que uno complejo. Interceptar el balón es más fácil que ganarlo con una entrada. Moverse en el espacio, encontrar un buen ángulo y comunicarse bien facilitan la entrega del pase a un compañero. Inteligencia y sencillez pueden parecer opuestas, pero en realidad son muy parecidas.

Dada la gran cantidad de datos que utilizamos a diario, ya sea en la web, los supermercados, las redes sociales, etc., el análisis de datos se ha convertido en parte integral de nuestra vida cotidiana.