Aprendizaje Automático en Finanzas: Utiliza Técnicas de Aprendizaje Automático para el Day Trading y Value Trading en Bolsa

Opiniones de los lectores

Algunos lectores lo consideran confuso, aburrido y poco profundo, mientras que otros aprecian sus ideas sobre finanzas y aprendizaje automático en el comercio.

Proporciona información útil sobre las aplicaciones del aprendizaje automático en las finanzas, las estrategias de negociación y la gestión de riesgos. Es útil para los que aprenden sobre el mercado de valores y a diferenciar entre activos y pasivos.

Muchos lectores lo encuentran confuso, aburrido y excesivamente complicado. Hay quejas de que el libro es demasiado corto y carece de información suficiente. Además, hay un error ortográfico en el título.

(basado en 4 opiniones de lectores)

Título original:

Machine Learning in Finance: Use Machine Learning Techniques for Day Trading and Value Trading in the Stock Market

Contenido del libro:

¿Es usted un entusiasta del aprendizaje automático que busca una aplicación práctica para el día a día? ¿O simplemente está intentando incorporar software de aprendizaje automático en sus decisiones de negociación?

Este libro es la respuesta.

Aunque el aprendizaje automático y las finanzas se han visto generalmente como entidades separadas, este libro examina varias aplicaciones del aprendizaje automático en el mundo financiero. Tanto si se trata de predecir el mejor momento para comprar una acción en un escenario de trading diario, como de determinar el valor a largo plazo de una acción; los ratios financieros y el sentido común siempre se han utilizado como indicadores fiables.

Pero, ¿cómo se comparan con algoritmos avanzados de aprendizaje automático como la agrupación y la regresión? ¿Cuándo sería el mejor momento para utilizarlos?

Aunque el aprendizaje automático y las finanzas se han visto generalmente como entidades separadas, este libro examina varias aplicaciones del aprendizaje automático en el mundo financiero. Tanto si se trata de predecir el mejor momento para comprar una acción en un escenario de negociación diaria, como de determinar el valor a largo plazo de una acción, los ratios financieros y el sentido común siempre se han utilizado como indicadores fiables.

Pero, ¿cómo se comparan con algoritmos avanzados de aprendizaje automático como la agrupación y la regresión? ¿Cuándo sería el mejor momento para utilizarlos?

Qué incluye este libro:

⬤ Qué es el Aprendizaje Automático Financiero.

⬤ Desarrollo de una Estrategia de Trading para Acciones.

⬤ Aprendizaje Automático para Determinar el Valor Actual de las Acciones.

⬤ Momento Óptimo para Comprar Acciones.

⬤ Algoritmo de Aprendizaje Automático para Predecir Cuándo Vender una Acción.

⬤ Determinar el valor de una acción.

⬤ Software de Automatización de Operaciones.

⬤ Conclusión.