Aprendizaje Automático en Python: Aprendizaje automático práctico con herramientas, conceptos y técnicas de Python

Opiniones de los lectores

El libro es elogiado por sus claras explicaciones de temas complejos relacionados con el aprendizaje automático y Python, lo que lo convierte en un valioso recurso para principiantes y estudiantes de estos campos. Utiliza eficazmente escenarios del mundo real para mejorar la comprensión y la aplicabilidad.

⬤ Bien escrito con explicaciones exhaustivas
⬤ desglose detallado de Python
⬤ utiliza escenarios de la vida real para una mejor comprensión
⬤ útil tanto para principiantes en aprendizaje automático como para estudiantes de Python
⬤ relevante para aplicaciones prácticas en los negocios.

Ninguno mencionado explícitamente en las reseñas.

(basado en 2 opiniones de lectores)

Título original:

Machine Learning in Python: Hands on Machine Learning with Python Tools, Concepts and Techniques

Contenido del libro:

¿Estás entusiasmado con la Inteligencia Artificial y quieres empezar? ¿Te entusiasma el Aprendizaje Automático y quieres aprender a implementarlo en Python?

El libro de abajo es la respuesta.

Dada la gran cantidad de datos que utilizamos a diario; ya sea en la web, supermercados, redes sociales, etc. el análisis de datos se ha convertido en parte integral de nuestra vida diaria. La capacidad de hacerlo con eficacia puede impulsar su carrera o negocio a grandes alturas. El aprendizaje automático es la herramienta de análisis de datos más eficaz. Si bien es un tema complejo, se puede dividir en pasos más sencillos, como se muestra en este libro. Estamos utilizando Python, que es un gran lenguaje de programación para principiantes.

Python es un gran lenguaje que se utiliza comúnmente con Machine Learning. Python se utiliza ampliamente en Matemáticas, Juegos y Diseño Gráfico. Es rápido para desarrollar y crear prototipos. Es web capaz, lo que significa que podemos utilizar Python para recopilar datos web. Es adaptable, y tiene una gran comunidad de usuarios.

Esto es lo que se incluye en este libro:

⬤ ¿Qué es el aprendizaje automático?

⬤ ¿Por qué usar Python?

⬤ Análisis de regresión usando Python con un ejemplo.

⬤ Análisis de Clustering usando Python con un ejemplo.

⬤ Implementación de una Red Neuronal Artificial.

⬤ Retropropagación.

⬤ Plan de 90 Días para Aprender e Implementar Aprendizaje Automático.

⬤ Conclusión.