Probability and Random Processes with One Thousand Exercises in Probability
Probabilidad y procesos aleatorios comienza con las ideas básicas comunes a la mayoría de los cursos de licenciatura en matemáticas, estadística y ciencias.
Termina con material que suele encontrarse a nivel de posgrado, por ejemplo, procesos de Markov, (incluido el Monte Carlo de cadenas de Markov), martingalas, colas, difusiones, (incluido el cálculo estocástico con la fórmula de It), renovaciones, procesos estacionarios (incluido el teorema ergódico), y valoración de opciones en finanzas matemáticas utilizando la fórmula de Black-Scholes. Además, en esta nueva cuarta edición revisada, hay secciones sobre el acoplamiento desde el pasado, los procesos de Lvy, la autosimilitud y la estabilidad, los cambios temporales y la construcción de cadenas de Markov de tiempo de mantenimiento/salto de tiempo continuo.
Por último, el número de ejercicios y problemas se ha incrementado en unos 300 hasta un total de unos 1317, y muchos de los ejercicios existentes se han refrescado con partes adicionales. Las soluciones a estos ejercicios y problemas pueden encontrarse en el volumen complementario, Mil ejercicios de probabilidad, tercera edición. Mil ejercicios de probabilidad, tercera edición, es una versión revisada, actualizada y muy ampliada de la edición anterior de 2001.
Los más de 1300 ejercicios que contiene no son meros problemas de ejercicio, sino que han sido elegidos para ilustrar los conceptos, iluminar el tema e informar y entretener al lector. Se cubre una amplia gama de temas, incluidos aspectos elementales de probabilidad y variables aleatorias, muestreo, funciones generadoras, cadenas de Markov, convergencia, procesos estacionarios, renovaciones, colas, martingalas, difusiones, procesos de Lvy, estabilidad y autosimilitud, cambios temporales y cálculo estocástico, incluida la valoración de opciones mediante el modelo Black-Scholes de finanzas matemáticas.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)