Probabilidad: Una introducción

Opiniones de los lectores

El libro es una introducción rigurosa y concisa a la probabilidad, muy adecuada para estudiantes de estadística de grado y posgrado. Ofrece problemas desafiantes pero carece de soluciones completas, y tiene algunos problemas de formato en su versión de libro electrónico. Aunque es elogiado por su claridad y profundidad, puede no ser adecuado para principiantes o para quienes busquen un enfoque más intuitivo.

⬤ Conciso y directo
⬤ cubre temas clave a un nivel de licenciatura adecuado
⬤ excelentes secciones sobre procesos de ramificación, aleatorios y de Markov
⬤ bueno para estudiantes con inclinaciones matemáticas
⬤ proporciona una base sólida para estudios avanzados en probabilidad.

⬤ Carece de soluciones completas para todos los problemas, lo que dificulta el autoestudio
⬤ la versión e-book contiene errores de formato que afectan a la legibilidad
⬤ puede ser demasiado riguroso para principiantes entusiastas o no matemáticos
⬤ más débil en las explicaciones en comparación con el análisis matemático.

(basado en 9 opiniones de lectores)

Título original:

Probability: An Introduction

Contenido del libro:

La probabilidad es un área de las matemáticas de enorme importancia contemporánea en todos los aspectos del quehacer humano. Este libro es una exposición compacta de las características básicas de la probabilidad y los procesos aleatorios para estudiantes de primer y segundo curso de licenciatura en matemáticas y estudiantes de máster en campos afines. Es adecuado para un primer curso de probabilidad, así como para un curso complementario de procesos aleatorios, incluidas las cadenas de Markov.

Una característica especial es la atención que prestan los autores a las matemáticas rigurosas: no todo es riguroso, pero la necesidad de rigor se explica en los momentos difíciles. El texto se enriquece con ejercicios sencillos, junto con problemas (con pistas muy breves) muchos de los cuales están tomados de los exámenes finales de Cambridge y Oxford.

Los ocho primeros capítulos constituyen un curso básico de probabilidad, con una descripción de sucesos, variables aleatorias y distribuciones (las variables aleatorias discretas y continuas se tratan por separado), junto con versiones sencillas de la ley de los grandes números y el teorema central del límite. También se tratan las funciones generadoras de momentos y sus aplicaciones. Los tres capítulos siguientes tratan de los procesos de ramificación, los paseos aleatorios y los procesos aleatorios en tiempo continuo, como el proceso de Poisson. El último capítulo es una exposición bastante amplia de las cadenas de Markov en tiempo discreto.

Esta segunda edición desarrolla el éxito de la primera mediante una presentación actualizada, el nuevo y extenso capítulo sobre las cadenas de Markov y una serie de nuevas secciones para garantizar una cobertura completa de los planes de estudio de las principales universidades.