Puntuación:
En general, el libro es bien recibido, especialmente por su uso práctico de las pantallas de Bloomberg y su concisa cobertura del análisis de la renta fija. Sin embargo, contiene errores y algunas incoherencias en los ejemplos que pueden confundir a los lectores.
Ventajas:⬤ Uso práctico de las pantallas de Bloomberg.
⬤ Cobertura concisa y directa de los conceptos de análisis de renta fija.
⬤ Material de referencia valioso tanto para profesionales nuevos como experimentados.
⬤ Contiene errores e incoherencias en los ejemplos, como referencias erróneas a las exposiciones.
⬤ Algunos lectores pueden encontrar estos errores algo confusos.
(basado en 2 opiniones de lectores)
Introduction to Fixed Income Analytics: Relative Value Analysis, Risk Measures and Valuation
Una introducción completa a los conceptos clave de la analítica de renta fija.
La primera edición de Introducción a la analítica de la renta fija cubría con maestría los fundamentos de esta disciplina y fue el primer libro en incluir las pantallas de Bloomberg como ejemplos e ilustraciones. Desde su publicación hace más de ocho años, los mercados han experimentado un cambio catártico.
Por ello, los autores Frank Fabozzi y Steven Mann han vuelto con una Segunda Edición totalmente actualizada. Este fiable recurso refleja las condiciones económicas actuales y ofrece capítulos adicionales sobre análisis del valor relativo, medidas del valor en riesgo e información sobre instrumentos como los TIPS (valores del Tesoro protegidos contra la inflación).
⬤ Ofrece información sobre el valor en riesgo, medidas de valor relativo, análisis de bonos convertibles y mucho más.
⬤ Incluye gráficos actualizados y descripciones con Bloombergscreens.
⬤ Cubre importantes conceptos analíticos utilizados por los gestores de carteras.
Comprender el análisis de la renta fija es esencial en el dinámico entorno financiero actual. La segunda edición de Introducción al análisis de la renta fija le ayudará a construir una base sólida en este campo.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)