Integración de datos

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Título original:

Integrating Data

Contenido del libro:

Supera los retos, aprecia las variedades y aplica el proceso de integración de datos.

Aprenda todo sobre la integración de datos y conviértase en un héroe de la integración de datos en lugar de seguir a las masas y correr en dirección contraria ante la mera mención de la palabra "integración". Entender por qué las organizaciones evitan la integración de datos y a menudo terminan con entornos de telaraña que contienen aplicaciones aisladas en lugar de una base de datos empresarial que entusiasma a los analistas y científicos de datos. Distinguir los distintos tipos de integración: base de datos, atributo, clave, índice, codificación, medición, formato, definición, KPI, cálculos, resumen, criterios de selección, exclusión de datos, linaje y calendario. Aplicar niveles de integración de identificación, equívoco y conversión física tanto para datos estructurados como textuales. Aprovechar la desidentificación, el análisis de proximidad, la ortografía alternativa, la resolución de palabras vacías, la resolución homográfica, la derivación, la resolución taxonómica, la contextualización en línea, la clasificación y la resolución de acrónimos. Aprenda a combinar datos estructurados y textuales en el contexto de tres niveles de interacción. Siga los pasos de alcance, modelo y mapa en la integración de datos estructurados. Siga los pasos de alcance, conexión de taxonomías, ingesta de texto sin procesar y determinación de procesos analíticos en la integración de datos textuales.

Aplicar las mejores prácticas de integración, incluyendo la identificación de roles de integración, el desarrollo de un proceso de integración de datos reutilizable y la documentación de los beneficios de la integración. Comparar taxonomías con modelos de datos. Saber cómo la integración de datos ayuda a la ciencia de datos.

Para reforzar todos los conceptos del libro, incluimos un caso práctico detallado sobre integración de datos.