Arquitectura de lagos de datos: Diseñar el lago de datos y evitar el vertedero de basura

Opiniones de los lectores

El libro ofrece una visión general de la arquitectura de los lagos de datos, haciendo hincapié en los principios y las estrategias de gestión. Si bien se lee rápidamente y es atractivo, muchos críticos critican su falta de profundidad técnica y orientación práctica, etiquetándolo más como una introducción teórica que como un manual práctico.

** Diseño atractivo y bien estructurado. ** Buena introducción para principiantes en conceptos de lago de datos. ** Ofrece principios valiosos y un marco para aquellos que buscan administrar datos de manera efectiva. ** Escrito por un autor creíble en el campo, Bill Inmon. ** Proporciona ideas sobre la gobernanza de datos y el manejo de datos de la organización. ** Lectura rápida que se puede completar en un par de días.

** Le falta profundidad y orientación técnica práctica. ** El contenido es demasiado genérico y de alto nivel para los profesionales de datos. ** Los frecuentes diagramas son simplistas y no mejoran la comprensión. ** Se percibe como un argumento de venta del software del autor. ** Título engañoso; no es adecuado para aquellos que buscan una hoja de ruta de implementación técnica. ** Algunos críticos consideraron que era repetitivo y carecía de nuevas ideas.

(basado en 22 opiniones de lectores)

Título original:

Data Lake Architecture: Designing the Data Lake and Avoiding the Garbage Dump

Contenido del libro:

Las organizaciones invierten cantidades increíbles de tiempo y dinero en obtener y almacenar big data en almacenes de datos denominados lagos de datos. Pero, ¿cuántas de estas organizaciones pueden realmente recuperar los datos de forma utilizable? Muy pocas pueden convertir el lago de datos en una mina de oro de información. La mayoría acaban en vertederos de basura.

Arquitectura de lagos de datos explicará cómo construir un lago de datos útil, donde los científicos de datos y analistas de datos pueden resolver los retos de negocio e identificar nuevas oportunidades de negocio. Aprenda a estructurar los lagos de datos, así como los estanques de datos analógicos, de aplicaciones y de texto para proporcionar el máximo valor empresarial. Comprenda el papel del estanque de datos sin procesar y cuándo utilizar un estanque de datos de archivo. Aprovechar los cuatro ingredientes clave para el éxito de los lagos de datos: metadatos, mapeo de integración, contexto y metaproceso.

Bill Inmon nos abrió los ojos a la arquitectura y los beneficios de un almacén de datos, y ahora nos lleva al siguiente nivel de la arquitectura de los lagos de datos.