Puntuación:

El libro ofrece una introducción al análisis de textos y al modelado de datos textuales, explorando diversos temas como las taxonomías, las ontologías y la PNL. Es elogiado por su claridad y accesibilidad, aunque puede dejar insatisfechos a algunos usuarios avanzados debido a su nivel básico de detalle.
Ventajas:El libro es fácil de entender y de seguir, por lo que resulta accesible para quienes tengan cierta experiencia en análisis de textos. Incluye ilustraciones y casos prácticos que aclaran los conceptos clave. Los conocimientos del autor son evidentes, ya que ofrece una visión global de las estructuras relacionadas con el texto sin excesiva jerga.
Desventajas:Los conceptos del libro son básicos y pueden no ser lo suficientemente profundos para lectores avanzados o científicos de datos que se inician en la PNL, ya que carece de una guía de aplicación práctica y de un apoyo detallado a las afirmaciones del autor. Algunos lectores opinan que no capta plenamente los matices necesarios para las aplicaciones de la analítica de textos en el mundo real.
(basado en 4 opiniones de lectores)
Turning Text into Gold: Taxonomies and Textual Analytics
Este libro le introducirá en el mundo de las taxonomías y el análisis textual.
En nuestro pasado más remoto, intentamos crear riqueza convirtiendo sustancias cotidianas en oro. Era la alquimia primitiva, y al final no funcionó. Pero el mundo ha cambiado. Hoy tenemos un tipo de "alquimia moderna" que realmente puede crear oro. Podemos transformar un texto voluminoso en una riqueza de conocimientos.
El texto es un tejido común de la sociedad, pero sigue siendo un reto para nuestra tecnología darle sentido. Aquí es donde las taxonomías pueden ayudar. En este libro, el legendario Bill Inmon le introducirá en el concepto de las taxonomías y cómo se utilizan para simplificar y comprender el texto. Hacemos hincapié en los aspectos prácticos de las taxonomías y en su posterior uso como base para el análisis textual.
Este libro va dirigido a directivos que tienen que tratar con texto, estudiantes de informática, programadores que necesitan entender las taxonomías, analistas de sistemas que esperan extraer valor empresarial de un cuerpo de texto y, sobre todo, a quienes se esfuerzan por descodificar lagos de datos. Esperemos que para esas personas (y muchas más), este libro sirva tanto de introducción a las taxonomías como de guía sobre cómo utilizarlas para llevar el texto al ámbito de la toma de decisiones empresariales.
Este libro le introducirá en el mundo de las taxonomías, además de explorar:
- Taxonomías simples y complejas.
- Ontologías.
- Obtención de taxonomías.
- Modificación de taxonomías.
- Taxonomías y modelos de datos.
- Tipos de datos textuales.
- Análisis textual.
Además, se presentan varios casos prácticos de sectores tan diversos como la banca, los centros de atención telefónica y los viajes.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)