El esquema estelar unificado: Un enfoque ágil y resistente para el diseño de almacenes de datos y análisis

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Título original:

The Unified Star Schema: An Agile and Resilient Approach to Data Warehouse and Analytics Design

Contenido del libro:

Domine el diseño más ágil y resistente para la creación de aplicaciones analíticas: el enfoque Unified Star Schema (USS). El USS tiene muchas ventajas sobre el modelado dimensional tradicional. Sea testigo del poder del USS como un único esquema en estrella que sirve de base para todos los requisitos empresariales presentes y futuros de su organización.

Bill Inmon, leyenda de los almacenes de datos, y Francesco Puppini, innovador de la inteligencia empresarial, explican paso a paso por qué el esquema de estrella unificado es el enfoque recomendado para los diseños de inteligencia empresarial hoy en día, y muestran a través de muchos ejemplos cómo construir y utilizar esta nueva solución.

Este libro consta de dos partes. En la Parte I, Arquitectura, se explican las ventajas de los data marts y los almacenes de datos, se explica cómo han progresado las organizaciones hasta su estado actual de analítica y los retos que plantean las arquitecturas actuales de inteligencia empresarial. El capítulo 1 aborda los impulsores y las características del almacén de datos y del data mart. El capítulo 2 introduce conceptos de modelado dimensional, como tablas de hechos, dimensiones, uniones en estrella y copos de nieve. El Capítulo 3 recuerda la evolución del data mart. El capítulo 4 explica la extracción, transformación y carga (ETL) y el valor que aporta a la elaboración de informes. El capítulo 5 explora el enfoque del data mart integrado, y el capítulo 6 explica cómo supervisar este entorno. El capítulo 7 describe los distintos tipos de metadatos en el entorno del almacén de datos. El capítulo 8 avanza a través de la evolución hasta nuestro actual entorno moderno de almacén de datos.

La Parte II, el Esquema Estelar Unificado, cubre el enfoque del Esquema Estelar Unificado (USS) y cómo resuelve los retos introducidos en la Parte I. Hay ocho capítulos dentro de la Parte II:

⬤ Capítulo 9, Introducción al Unified Star Schema: Conozca su arquitectura y casos de uso, así como en qué se diferencia el enfoque USS del enfoque tradicional.

⬤ Capítulo 10, Pérdida de datos: Aprende sobre la pérdida de datos y el puente USS. Entiende que el enfoque USS no crea ninguna unión, y por esta razón, no tiene pérdida de datos.

⬤ Capítulo 11, La trampa del ventilador: Introdúcete en la convención del Modelo de Datos Orientado, y aprende los peligros de una trampa del ventilador a través de un ejemplo. Diferencia join y asociación, y comprende que una "asociación en memoria" es la solución preferida a la trampa del ventilador.

⬤ Capítulo 12, La trampa del abismo: Familiarícese con el producto cartesiano y, a continuación, siga un ejemplo basado en LinkedIn, que ilustra que una trampa del abismo produce duplicados no deseados. Vea que el puente USS se basa en una unión, que no crea duplicados.

⬤ Capítulo 13, Consultas de múltiples hechos: Distinga entre hechos múltiples "con conexión directa" frente a hechos múltiples "sin conexión directa". Explorar cómo las herramientas de BI son capaces de construir filas virtuales agregadas.

⬤ Capítulo 14, Bucles: Aprende más sobre los bucles y cinco técnicas tradicionales para resolverlos. Siga con una implementación, que ilustrará la solución basada en el enfoque USS.

⬤ Capítulo 15, Granularidades no conformadas: Aprende sobre granularidades no conformadas, y aprende que el Unified Star Schema introduce una solución llamada "re-normalización".

⬤ Capítulo 16, Estudio de caso de Northwind. Sea testigo de lo fácil que es detectar las trampas de Northwind utilizando la convención ODM. Siga la implementación del enfoque USS en la base de datos Northwind con varias herramientas de BI.