Guía del profesor de escritura para la documentación pedagógica: Repensar cómo evaluamos a los alumnos y el aprendizaje

Opiniones de los lectores

El libro de Angela Stockman es elogiado por sus consejos prácticos y su enfoque de apoyo a la enseñanza de la escritura, que hace hincapié en la importancia de la documentación de forma constructiva. Los críticos destacan su tono realista y amable, que lo convierte en un valioso recurso para los educadores.

Consejos prácticos, historias inclusivas de profesores y alumnos, diversos ejemplos para documentar el aprendizaje, tono amable y considerado, promueve el pensamiento inductivo sobre la documentación en lugar de un método prescriptivo.

No se menciona explícitamente en las reseñas.

(basado en 2 opiniones de lectores)

Título original:

The Writing Teacher's Guide to Pedagogical Documentation: Rethinking How We Assess Learners and Learning

Contenido del libro:

Este libro es una llamada a la acción para los profesores de inglés y de lengua y literatura inglesas que entienden que los datos no son sólo números, que el aprendizaje es imposible de cuantificar y que los estudiantes son nuestros mejores maestros.

La profesora de escritura Angela Stockman nos muestra cómo la documentación pedagógica -la práctica de hacer visible el aprendizaje, capturando lo que se ve y se oye, y luego, interpretando esos hallazgos en compañía de nuestros estudiantes y nuestros colegas- es una práctica humilde y humana que fundamenta lo que creemos que hemos llegado a saber en las experiencias vividas de aquellos a quienes pretendemos servir. En este rico recurso, ofrece:

⬤ Procesos y protocolos para documentar el aprendizaje y analizar los datos;

⬤ recursos y herramientas de planificación para ayudarte a diseñar y ejecutar tus propios proyectos; y.

⬤ un cuaderno de documentación digital que puede descargar para obtener orientación, inspiración y ejemplos.

Con las poderosas herramientas de este libro, se sentirá inspirado para llegar a los estudiantes cuyas necesidades han sido ignoradas por los grandes datos y cuyas identidades han sido borradas por formas opresivas de evaluación.