Puntuación:
El libro ha recibido críticas dispares: algunos lectores lo han considerado esclarecedor y didáctico sobre el futuro de la automatización, mientras que otros lo han criticado por estar mal escrito y ser difícil de leer.
Ventajas:Proporciona información valiosa sobre la automatización y aborda cuestiones importantes para las familias; ofrece ideas que los lectores consideraron útiles para prepararse para el futuro.
Desventajas:Mal editado y difícil de leer, con frases fragmentadas y contenido poco claro; algunos lectores lo consideraron excesivamente caro y que no merecía ni el tiempo ni el dinero.
(basado en 4 opiniones de lectores)
Accelerated DevOps with AI, ML & RPA: Non-Programmer's Guide to AIOPS & MLOPS
¿Qué le viene a la mente tras leer las siguientes afirmaciones de una prestigiosa empresa de investigación del sector?
⬤ Se prevé que el uso exclusivo por parte de las grandes empresas de herramientas de monitorización de AIOps y de la experiencia digital para monitorizar las aplicaciones y la infraestructura aumentará del 5% en 2018 al 30% en 2023.
⬤ Además, Solo el 47% de los modelos de aprendizaje automático están llegando a producción (Comes MLOPS ).
¿Tienes ideas similares?
⬤ ¿Es sólo una nueva palabra de moda o un reempaquetado del sistema existente? Si es real, ¿cómo va a impactar en el negocio o la industria?
⬤ ¿Cómo afectará a mi negocio o a mi trabajo?
⬤ Si acaba de empezar, ¿cómo puedo aprovecharlo desde donde esté?
⬤ ¿Cuáles son los principales actores o nuevas empresas en este ámbito?
Dependiendo de su función, puede ser útil para usted saber acerca de AIOPS y MLOPS:
⬤ Si eres un Consultor de Negocio tratando de hacer el sistema más eficiente y rentable, cosechando los beneficios de la Automatización en tu proceso de desarrollo de aplicaciones.
⬤ Si eres un Consultor Tecnológico y quieres hacer tu operación más Ágil, Automatizada y fácilmente desplegable.
⬤ Si usted es un profesional de la tecnología en busca de un papel en estas áreas futuras para ser uno de los primeros en adoptarlas en su organización o acaba de iniciar su carrera y quiere entender el ecosistema.
⬤ Si eres de RRHH o campo de formación y quieres entender los requisitos de trabajo/formación para estos próximos roles.
Más allá del aparente ajetreo de palabras de moda y nomenclatura cada año, creo sinceramente que la IA cambiaría drásticamente el modelo de desarrollo y despliegue de software en los próximos dos años, y todas estas nuevas startups impulsarían este cambio.
Es asombroso lo rápido que avanza este ciclo. Especialmente para nosotros que habíamos visto el mundo antes de que Internet llegara a nuestras vidas cotidianas Este libro es mi intento de ponerte al día sobre el desarrollo de la historia de AIOPS y MLOPS como "historia hasta ahora".
Así que aquí está a nuestro continuo aprendizaje y progreso Saludos.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)