Puntuación:
El libro ofrece una explicación clara del complejo sistema sanitario estadounidense, haciendo hincapié en el equilibrio entre la complejidad necesaria para los proveedores y la sencillez para los usuarios finales, concretamente los pacientes. Presenta un enfoque sistemático para mejorar la prestación de asistencia sanitaria y propone soluciones basadas en un riguroso análisis de datos sin ser excesivamente técnico.
Ventajas:⬤ Aporta claridad sobre las complejidades del sistema sanitario.
⬤ Presenta una perspectiva equilibrada sobre la necesidad de complejidad en la prestación de asistencia sanitaria.
⬤ Las sugerencias se basan en datos y métodos estadísticos sólidos.
⬤ Escrito de forma accesible para lectores sin formación técnica.
⬤ Algunos lectores podrían encontrar el tema intrínsecamente complejo a pesar de los esfuerzos de simplificación de los autores.
⬤ Es posible que los lectores potenciales que busquen un análisis técnico profundo no lo encuentren suficientemente detallado.
(basado en 1 opiniones de lectores)
Understanding and Managing the Complexity of Healthcare
El argumento de que entender la asistencia sanitaria como un sistema adaptativo complejo nos ayudará a diseñar un sistema que produzca mejores resultados sanitarios.
Los avances de la ciencia médica, las innovaciones de las tecnologías médicas y las mejoras de las prácticas clínicas se producen hoy a un ritmo cada vez más rápido. Sin embargo, debido a la fragmentación del sistema sanitario, muchos estadounidenses no pueden beneficiarse de estos avances. ¿Cómo podemos diseñar un sistema que proporcione una asistencia sanitaria de alta calidad y asequible para todos? En este libro, William Rouse y Nicoleta Serban presentan conceptos, principios, modelos y métodos para comprender y mejorar la prestación de asistencia sanitaria. Abordando el tema desde las perspectivas de la ingeniería y la estadística, sostienen que entender la prestación de asistencia sanitaria como un sistema adaptativo complejo nos ayudará a diseñar un sistema más eficiente, eficaz y equitativo.
Los autores utilizan modelos de simulación multinivel como herramienta cuantitativa para evaluar formas alternativas de organizar la prestación de asistencia sanitaria. Emplean este enfoque, por ejemplo, en sus debates sobre la asequibilidad, un programa de prevención y bienestar, la gestión de enfermedades crónicas y la accesibilidad de la atención primaria para los niños en el programa Medicaid. También consideran los posibles beneficios de una serie de tecnologías, como las historias clínicas electrónicas y la telemedicina; la extracción de datos como alternativa a los ensayos aleatorios; las metodologías conceptuales y analíticas que abordan la complejidad del sistema sanitario; y cómo estos principios, modelos y métodos pueden permitir un cambio transformador.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)