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Superprevisión: El arte y la ciencia de la predicción explora las habilidades de pronosticadores excepcionales que superan a los expertos tradicionales en la predicción de acontecimientos futuros inciertos. A través de una mezcla de narración y análisis, el libro profundiza en los rasgos psicológicos y los métodos de estos «superpronosticadores», al tiempo que aborda los sesgos cognitivos comunes que dificultan una previsión precisa. Aunque ofrece valiosas ideas para mejorar la capacidad de previsión, algunos lectores expresan su decepción por la falta de aplicaciones prácticas y de orientaciones detalladas.
Ventajas:⬤ Ofrece una visión profunda de la psicología y las técnicas de los pronosticadores de éxito
⬤ combina una narración convincente con valiosas lecciones sobre la toma de decisiones y los sesgos cognitivos
⬤ analiza la importancia de la probabilidad numérica y la autorreflexión en la previsión
⬤ muy legible y atractivo
⬤ incluye ejemplos reales e ilustraciones de fracasos y éxitos en las predicciones.
⬤ Le faltan pasos concretos y prácticos para aplicar las técnicas de previsión en la vida cotidiana
⬤ algunos lectores consideran que el contenido es repetitivo o ampuloso
⬤ puede que no aporte suficiente información nueva para quienes estén familiarizados con los sesgos cognitivos y la bibliografía sobre la toma de decisiones
⬤ algunos lectores esperaban más consejos prácticos y menos centrados en la teoría y las historias de fondo.
(basado en 522 opiniones de lectores)
Superforecasting: The Art and Science of Prediction
BESTSELLER DEL NEW YORK TIMES - NOMBRADO UNO DE LOS MEJORES LIBROS DEL AÑO POR THE ECONOMIST
"El libro más importante sobre la toma de decisiones desde Pensar, rápido y despacio, de Daniel Kahneman. "--Jason Zweig, The Wall Street Journal.
Todo el mundo se beneficiaría de ver más allá en el futuro, ya sea comprando acciones, elaborando políticas, lanzando un nuevo producto o simplemente planificando las comidas de la semana. Por desgracia, la gente tiende a ser pésima pronosticadora. Como demostró Philip Tetlock, profesor de Wharton, en un estudio histórico de 2005, incluso las predicciones de los expertos son sólo ligeramente mejores que el azar. Sin embargo, una conclusión importante y poco divulgada de ese estudio fue que algunos expertos sí son realmente previsores, y Tetlock ha pasado la última década intentando averiguar por qué. ¿Qué hace que algunas personas sean tan buenas? ¿Y puede enseñarse este talento?
En Superprevisión, Tetlock y Dan Gardner, coautor del libro, ofrecen una obra maestra sobre la predicción, basada en décadas de investigación y en los resultados de un torneo de predicción masiva financiado por el gobierno. En el Proyecto Buen Juicio participan decenas de miles de personas corrientes -entre ellas un cineasta de Brooklyn, un instalador de tuberías jubilado y un antiguo bailarín de salón- que se proponen predecir acontecimientos mundiales. Algunos de los voluntarios han resultado ser asombrosamente buenos. Han batido a otros puntos de referencia, competidores y mercados de predicción. Incluso han superado el juicio colectivo de analistas de inteligencia con acceso a información clasificada. Son "superpronosticadores".
En este libro innovador y accesible, Tetlock y Gardner nos muestran cómo podemos aprender de este grupo de élite. Entretejiendo historias de éxitos (la redada en el complejo de Osama bin Laden) y fracasos (la Bahía de Cochinos) y entrevistas con una serie de responsables de alto nivel, desde David Petraeus a Robert Rubin, muestran que una buena previsión no requiere potentes ordenadores o métodos arcanos. Implica reunir pruebas de diversas fuentes, pensar de forma probabilística, trabajar en equipo, llevar la cuenta y estar dispuesto a admitir errores y cambiar de rumbo.
Superprevisión ofrece la primera forma demostrablemente eficaz de mejorar nuestra capacidad para predecir el futuro -ya sea en los negocios, las finanzas, la política, los asuntos internacionales o la vida cotidiana- y está destinado a convertirse en un clásico moderno.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)