R para investigación y análisis de marketing

Opiniones de los lectores

El libro 'R for Marketing Research' es muy elogiado por su claridad, ejemplos prácticos y enfoque didáctico estructurado, lo que lo convierte en un valioso recurso tanto para principiantes como para usuarios avanzados. Sin embargo, ha sido criticado por la mala calidad de su encuadernación y las limitaciones de la versión Kindle. Además, algunos críticos opinan que el contenido de marketing es secundario y que los ejemplos utilizados son algo artificiales.

Redacción clara y amena, ejemplos prácticos, estructura inteligente que construye el conocimiento progresivamente, fuerte enfoque en R base, contenido relevante para la investigación UX y la analítica de marketing.

Mala calidad de encuadernación en las ediciones físicas, versión Kindle limitada a un cierto número de dispositivos, ejemplos de marketing considerados artificiales y no estrechamente relacionados con las tareas reales de marketing.

(basado en 4 opiniones de lectores)

Título original:

R for Marketing Research and Analytics

Contenido del libro:

La 2ª edición de R for Marketing Research and Analytics sigue siendo el mejor lugar para aprender R para la investigación de marketing. Este libro es una introducción completa al poder de R para los profesionales de la investigación de marketing. El texto describe modelos estadísticos desde un punto de vista conceptual con una cantidad mínima de matemáticas, presumiendo sólo un conocimiento introductorio de estadística. Los capítulos prácticos aceleran la curva de aprendizaje al pedir a los lectores que interactúen con R desde el principio. Los temas centrales incluyen el lenguaje R, la estadística básica, la modelización lineal y la visualización de datos, que se presenta como parte integral del análisis.

Los capítulos posteriores cubren temas más avanzados, pero están pensados para ser accesibles a todos los analistas. Estas secciones examinan la regresión logística, la segmentación de clientes, el modelado lineal jerárquico, el análisis de la cesta de mercado, el modelado de ecuaciones estructurales y el análisis conjunto en R. El texto presenta de forma única los modelos bayesianos con un enfoque mínimamente complejo, demostrando y explicando los métodos bayesianos junto con los análisis tradicionales para el análisis de la varianza, los modelos lineales y el análisis conjunto basado en métricas y elecciones.

Con su énfasis en la visualización de datos, la evaluación de modelos y el desarrollo de la intuición estadística, este libro proporciona orientación para cualquier analista que desee desarrollar o mejorar sus habilidades en R para aplicaciones de marketing.

La 2ª edición aumenta la utilidad del libro para estudiantes e instructores con la inclusión de ejercicios y diapositivas para el aula. Al mismo tiempo, conserva todas las características que lo convierten en un recurso vital para los profesionales: exposición no matemática, ejemplos basados en problemas de marketing del mundo real, orientación intuitiva sobre métodos de investigación y código de aplicación inmediata.