R for Marketing Research and Analytics

Opiniones de los lectores

El libro es un recurso completo y práctico para los investigadores de marketing que deseen utilizar R para el análisis y la analítica de datos. Proporciona una visión moderna de las técnicas analíticas adaptadas al marketing, con explicaciones claras, ejemplos de la vida real y una cobertura exhaustiva de los métodos. Sin embargo, carece de un tratamiento sistemático de las cuestiones de validación y faltan algunas técnicas estándar.

** Excelente compañero para los investigadores de marketing, centrado específicamente en sus necesidades. ** Enfoque moderno que presenta las técnicas analíticas desde una perspectiva práctica. ** Estilo de redacción claro y accesible para principiantes y usuarios intermedios. ** Cobertura exhaustiva de métodos relevantes para el análisis de marketing. ** Formato atractivo con gráficos detallados y bloques de código claros para R. ** Excelente para aprender R, con orientación paso a paso y ejemplos prácticos.

** No aborda algunas técnicas de análisis estándar como el análisis discriminante lineal y el análisis de correspondencia. ** Discusión limitada sobre temas críticos de validación y sobreajuste. ** Algunos errores de codificación y direcciones contradictorias reportadas por los usuarios. ** No se cubren todos los temas relevantes; se omite el análisis de series temporales.

(basado en 32 opiniones de lectores)

Contenido del libro:

Este libro es una introducción completa al poder de R para los profesionales de la investigación de marketing. El texto describe modelos estadísticos desde un punto de vista conceptual con una cantidad mínima de matemáticas, presumiendo sólo un conocimiento introductorio de estadística. Los capítulos prácticos aceleran la curva de aprendizaje al pedir a los lectores que interactúen con R desde el principio. Los temas centrales incluyen el lenguaje R, la estadística básica, la modelización lineal y la visualización de datos, que se presenta como parte integral del análisis.

Los capítulos posteriores cubren temas más avanzados, pero están pensados para ser accesibles a todos los analistas. Estas secciones examinan la regresión logística, la segmentación de clientes, el modelado lineal jerárquico, el análisis de la cesta de la compra, el modelado de ecuaciones estructurales y el análisis conjunto en R. El texto presenta de forma única los modelos bayesianos con un enfoque mínimamente complejo, demostrando y explicando los métodos bayesianos junto con los análisis tradicionales para el análisis de la varianza, los modelos lineales y el análisis conjunto basado en métricas y elecciones.

Con su énfasis en la visualización de datos, la evaluación de modelos y el desarrollo de la intuición estadística, este libro proporciona orientación para cualquier analista que desee desarrollar o mejorar sus habilidades en R para aplicaciones de marketing.