Procesamiento del lenguaje natural y aprendizaje automático para desarrolladores

Título original:

Natural Language Processing and Machine Learning for Developers

Contenido del libro:

Este libro está dirigido a desarrolladores que buscan una introducción a los conceptos básicos de la PNL y el aprendizaje automático. Se incluyen numerosos ejemplos de código y listados para apoyar una miríada de temas.

Los dos primeros capítulos contienen material introductorio para NumPy y Pandas, seguidos de capítulos sobre conceptos de PLN, algoritmos y conjuntos de herramientas, aprendizaje automático y aplicaciones de PLN. Los capítulos finales incluyen ejemplos de tareas de PLN utilizando TF2 y Keras, la arquitectura Transformer, modelos basados en BERT y la familia de modelos GPT. Los apéndices contienen material introductorio (incluidos ejemplos de código Python) para diversos temas, como datos y estadísticas, Python3, expresiones regulares, Keras, TF2, Matplotlib y Seaborn.

Se incluyen archivos complementarios con código fuente y figuras. CARACTERÍSTICAS: Cubre amplios temas relacionados con el procesamiento del lenguaje natural y el aprendizaje automático Incluye apéndices independientes sobre datos y estadística, expresiones regulares, visualización de datos, Python, Keras, TF2 y más Incluye archivos complementarios con código fuente y figuras en color del libro.

Los archivos complementarios están disponibles en línea enviando un correo electrónico al editor con el comprobante de compra a info@merclearning. com.