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Data Science Fundamentals Pocket Primer
Como parte de la exitosa serie Pocket Primer, este libro está diseñado para introducir al lector en los conceptos básicos de la ciencia de datos utilizando Python 3 y otras aplicaciones informáticas. Pretende ser una introducción rápida a algunas características básicas de la analítica de datos y también cubre estadística, visualización de datos, álgebra lineal y expresiones regulares.
El libro incluye numerosos ejemplos de código utilizando Python, NumPy, R, SQL, NoSQL y Pandas. Hay disponibles archivos complementarios con código fuente y figuras en color.
CARACTERÍSTICAS: Incluye una introducción concisa a Python 3 y álgebra lineal Proporciona una introducción completa a la visualización de datos y expresiones regulares Cubre NumPy, Pandas, R y SQL Introduce conceptos de probabilidad y estadística Presenta numerosos ejemplos de código a lo largo Archivos complementarios con código fuente y figuras Los archivos complementarios están disponibles en línea enviando un correo electrónico a la editorial con la prueba de compra a info@merclearning. com.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)