Fundamentos de la ciencia de datos

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Título original:

Data Science Fundamentals Pocket Primer

Contenido del libro:

Como parte de la exitosa serie Pocket Primer, este libro está diseñado para introducir al lector en los conceptos básicos de la ciencia de datos utilizando Python 3 y otras aplicaciones informáticas. Pretende ser una introducción rápida a algunas características básicas de la analítica de datos y también cubre estadística, visualización de datos, álgebra lineal y expresiones regulares.

El libro incluye numerosos ejemplos de código utilizando Python, NumPy, R, SQL, NoSQL y Pandas. Hay disponibles archivos complementarios con código fuente y figuras en color.

CARACTERÍSTICAS: Incluye una introducción concisa a Python 3 y álgebra lineal Proporciona una introducción completa a la visualización de datos y expresiones regulares Cubre NumPy, Pandas, R y SQL Introduce conceptos de probabilidad y estadística Presenta numerosos ejemplos de código a lo largo Archivos complementarios con código fuente y figuras Los archivos complementarios están disponibles en línea enviando un correo electrónico a la editorial con la prueba de compra a info@merclearning. com.