Fundamentos del procesamiento del lenguaje natural para desarrolladores

Título original:

Natural Language Processing Fundamentals for Developers

Contenido del libro:

Este libro está dirigido a desarrolladores que buscan una visión general de los conceptos básicos del procesamiento del lenguaje natural. Abarca una amplia gama de técnicas para ayudar a los desarrolladores con distintos conocimientos técnicos. Se incluyen numerosos ejemplos de código y listados para apoyar una miríada de temas. El primer capítulo muestra diversos detalles de la gestión de datos relevantes para el PLN. El siguiente par de capítulos contiene conceptos de PNL, seguidos de otro par de capítulos con ejemplos de código Python para ilustrar esos conceptos de PNL. El capítulo 6 explora aplicaciones, por ejemplo, análisis de sentimientos, sistemas de recomendación, análisis COVID-19, detección de spam, y una breve discusión sobre chatbots. El último capítulo presenta la arquitectura Transformer, los modelos basados en BERT y la familia de modelos GPT, todos ellos desarrollados durante los últimos tres años y considerados SOTA ("estado del arte"). Los apéndices contienen material introductorio (incluidos ejemplos de código Python) sobre expresiones regulares y conceptos probabilísticos y estadísticos. Se incluyen archivos complementarios con código fuente y figuras.

CARACTERÍSTICAS

⬤ Cubre amplios temas relacionados con el procesamiento del lenguaje natural.

⬤ Incluye apéndices separados sobre expresiones regulares y probabilidad/estadística.

⬤ Incluye archivos complementarios con el código fuente y las figuras del libro.

Los archivos complementarios están disponibles en línea enviando un correo electrónico al editor con la prueba de compra a info@merclearning.com.