Manual de bolsillo de Python para Tensorflow

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Título original:

Python for Tensorflow Pocket Primer

Contenido del libro:

Como parte de la exitosa serie PocketPrimer, este libro está diseñado para preparar a los programadores para temas de aprendizaje automático y aprendizaje profundo/TensorFlow. Comienza con una rápida introducción a Python, seguida de capítulos que tratan sobre NumPy, Pandas, Matplotlib y scikit-learn. Los dos últimos capítulos contienen una variedad de ejemplos de código de TensorFlow 1.x, incluyendo ejemplos detallados de código para TensorFlowDataset (que se utiliza en gran medida en TensorFlow 2 también). Un TensorFlow Datasetrefiere a las clases en el tf. data. Dataset que permite a los programadores construir un pipeline de datos mediante el encadenamiento de métodos llamados lazyoperators, por ejemplo, map(), filter(), batch(), etc., basados en datos de una o más fuentes de datos.

Los archivos complementarios con el código fuente pueden descargarse del editor escribiendo a info@merclearning.com.

Características

⬤ Una introducción práctica a Python, NumPy, Pandas, Matplotlib, y aspectos introductorios de TensorFlow1. x.

⬤ Contiene muestras de código NumPy/Pandas relevantes que son típicas en temas de aprendizaje automático, y también muestras de códigoTensorFlow 1. x útiles para temas de aprendizaje profundo/TensorFlow.

⬤ Incluye muchos ejemplos de TensorFlow Dataset API con operadores perezosos, por ejemplo, map(), filter(), batch(), take() y también methodchaining tales operadores.

⬤ Asume que el lector tiene una experiencia muy limitada.

⬤ Archivos de acompañamiento con todos los ejemplos de código fuente (descargar del editor).