Puntuación:
El libro está muy bien considerado como una introducción completa y clara a la probabilidad y los procesos aleatorios, adecuada para estudiantes de grado superior y posgrado. Es elogiado por su claridad expositiva, sus aplicaciones al mundo real y su equilibrio entre teoría y práctica. Sin embargo, se ha señalado que la notación puede ser confusa y el ritmo puede ser lento para aquellos que quieren cubrir el material rápidamente.
Ventajas:** Explicaciones claras y completas de conceptos complejos. ** Enfoque sistemático de una sola variable a temas multivariados. ** Incluye ejemplos útiles del mundo real relacionados con problemas de ingeniería. ** Buen equilibrio entre teoría y aplicación práctica. ** Válido tanto para estudiantes de posgrado como para estudiantes de pregrado comprometidos. ** Cubre ideas fundamentales de probabilidad y tiene ejemplos útiles de MATLAB.
Desventajas:** La notación sobrecargada puede hacer que la lectura sea difícil. ** El ritmo es lento, lo que puede no convenir a todos los alumnos. ** Algunos pueden encontrarlo verboso. ** La notación no estándar puede causar confusión. ** Ejemplos limitados de MATLAB en comparación con las expectativas. ** Problemas de entrega reportados por algunos usuarios.
(basado en 25 opiniones de lectores)
Intuitive Probability and Random Processes Using Matlab(r)
Con ejemplos de MATLAB que proporcionan motivación para la teoría que viene, este texto introductorio incorpora código MATLAB para permitir a los estudiantes comprender cómo se aplica la teoría en la práctica.
Numerosos ejercicios de ordenador familiarizan al estudiante con MATLAB y cómo se utiliza para resolver problemas reales. En cada capítulo se destacan problemas reales de diversas disciplinas para ilustrar la aplicación de los conceptos.
Comenzando con variables aleatorias discretas, los lectores se encuentran después con variables aleatorias continuas, minimizando así la confusión.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)