Puntuación:
El libro goza de gran prestigio como texto introductorio sobre probabilidad y procesos aleatorios, elogiado por su claridad, exhaustividad y aplicaciones al mundo real. Equilibra eficazmente la teoría con ejemplos prácticos, lo que lo hace accesible tanto para estudiantes de grado como de posgrado, especialmente en las disciplinas de ingeniería y matemáticas. Sin embargo, algunos críticos señalaron inconvenientes como la notación no estándar, la verbosidad y un ritmo más lento que puede no adaptarse a aquellos que necesitan una visión general más rápida.
Ventajas:⬤ Exposición clara de conceptos complejos.
⬤ Cobertura completa de la teoría de la probabilidad.
⬤ Aplicaciones útiles del mundo real al final de cada capítulo.
⬤ Buenos ejemplos y programas MATLAB incluidos.
⬤ Adecuado tanto para estudiantes de grado como de postgrado.
⬤ Mantiene un equilibrio entre teoría y aplicación práctica.
⬤ Contiene abundantes ilustraciones para ayudar a la comprensión.
⬤ La notación sobrecargada y no estándar puede resultar frustrante.
⬤ El ritmo puede ser lento para algunos estudiantes.
⬤ Algunos revisores lo encontraron verboso y desearon una presentación más concisa.
⬤ Ejemplos de MATLAB limitados en comparación con las expectativas basadas en el título.
⬤ Algunos usuarios han informado de problemas con la entrega del libro físico.
(basado en 25 opiniones de lectores)
Intuitive Probability and Random Processes Using Matlab(r)
Probabilidad intuitiva y procesos aleatorios con MATLAB(R) es una introducción a la probabilidad y los procesos aleatorios que combina la teoría con la práctica. Basado en la creencia del autor de que sólo la experiencia "práctica" con el material puede promover la comprensión intuitiva, el enfoque consiste en motivar la necesidad de la teoría utilizando ejemplos de MATLAB, seguidos de teoría y análisis, y finalmente descripciones de ejemplos del "mundo real" para familiarizar al lector con una amplia variedad de aplicaciones. Esto último pretende responder a la pregunta habitual "¿Por qué tenemos que estudiar esto? "Otras características destacadas son
*la fuerte dependencia de la simulación por ordenador para la ilustración y los ejercicios de los estudiantes.
*la incorporación de programas MATLAB y segmentos de código.
*la discusión de variables aleatorias discretas seguida de variables aleatorias continuas para minimizar la confusión.
*Secciones de resumen al principio de cada capítulo.
*Explicaciones de ecuaciones en línea.
*Advertencias sobre errores comunes.
*Más de 750 problemas diseñados para ayudar al lector a asimilar y ampliar los conceptos.
Probabilidad intuitiva y procesos aleatorios con MATLAB(R) está dirigido a estudiantes universitarios y de primer curso de ingeniería. El ingeniero en ejercicio, así como otras personas con la formación matemática adecuada, también se beneficiarán de este libro.
Sobre el autor
Steven M. Kay es catedrático de Ingeniería Eléctrica en la Universidad de Rhode Island y un destacado experto en procesamiento de señales. Ha recibido el Education Award «por sus destacadas contribuciones en educación y en la redacción de libros y textos académicos...» de la sociedad IEEE Signal Processing y ha sido incluido entre los 250 investigadores más citados del mundo en ingeniería.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)