Fundamentos del procesamiento estadístico de señales, Volumen III (tapa blanda)

Opiniones de los lectores

El libro es elogiado por su enfoque práctico del procesamiento de señales, centrado en estrategias de resolución de problemas más que en contenidos puramente teóricos. Ofrece valiosas ideas y reglas prácticas para el análisis de datos, lo que lo hace adecuado tanto para estudiantes como para profesionales. El estilo y la claridad de la redacción del Dr. Kay se señalan a menudo como sus puntos fuertes.

Enfoque práctico en la resolución de problemas, ideas y reglas prácticas valiosas, estilo de redacción claro, útil tanto para estudiantes como para profesionales, autor experimentado con aplicaciones en el mundo real.

Algunos lectores pueden encontrar difícil la transición de la teoría a las aplicaciones prácticas, y el libro puede no abarcar tanta teoría matemática como otros textos.

(basado en 5 opiniones de lectores)

Título original:

Fundamentals of Statistical Signal Processing, Volume III (Paperback)

Contenido del libro:

La guía completa y moderna para desarrollar algoritmos de procesamiento de señales de buen rendimiento.

En Fundamentos del procesamiento estadístico de señales, Volumen III: Desarrollo práctico de algoritmos, el autor Steven M. Kay muestra cómo convertir las teorías de estimación y detección del procesamiento estadístico de señales en algoritmos de software que pueden implementarse en ordenadores digitales. Este último volumen de la guía de tres volúmenes de Kay se basa en la exhaustiva cobertura teórica de los dos primeros volúmenes. Aquí, Kay ayuda a los lectores a desarrollar una fuerte intuición y experiencia en el diseño de algoritmos de buen rendimiento que resuelven problemas del mundo real.

Kay comienza revisando las metodologías para el desarrollo de algoritmos de procesamiento de señales, incluyendo el modelado matemático, la simulación por ordenador y la evaluación del rendimiento. Relaciona los conceptos con la práctica presentando resultados analíticos útiles e implementaciones para el diseño, la evaluación y las pruebas. A continuación, destaca algoritmos específicos que han «superado la prueba del tiempo», ofrece ejemplos realistas de varias áreas de aplicación clave e introduce extensiones útiles. Por último, guía a los lectores en la traducción de algoritmos matemáticos a código MATLAB (R) y en la verificación de soluciones.

Los temas tratados incluyen.

⬤ Enfoque paso a paso del diseño de algoritmos.

⬤ Comparación y elección de modelos de señal y ruido.

⬤ Evaluación del rendimiento, métricas, compensaciones, pruebas y documentación.

⬤ Enfoques óptimos utilizando los «grandes teoremas».

⬤ Algoritmos de estimación, detección y estimación espectral.

⬤ Casos prácticos completos: Estimación de la frecuencia central del radar Doppler, detección de señales magnéticas y monitorización del ritmo cardíaco.

Se presentan ejercicios con soluciones completas y se puede descargar el código MATLAB ejecutable que implementa todos los algoritmos.

Este nuevo volumen tiene un valor incalculable para ingenieros, científicos y estudiantes avanzados de todas las disciplinas que dependen del procesamiento de señales; los investigadores apreciarán especialmente su oportuna visión general del estado del arte práctico. El volumen III complementa las obras del Dr. Kay Fundamentals of Statistical Signal Processing, volumen I: Estimation Theory (Prentice Hall, 1993; ISBN-13: 978-0-13-345711-7), y volumen II: Detection Theory (Prentice Hall, 1998; ISBN-13: 978-0-13-504135-2).