Fundamentos del procesamiento estadístico, Volumen I: Teoría de la estimación

Opiniones de los lectores

El libro goza de gran prestigio por sus claras explicaciones y abundantes ejemplos perspicaces de la teoría de la estimación, lo que lo hace adecuado tanto para su uso en el aula como para el autoaprendizaje. Sin embargo, hay quejas sobre la baja calidad del libro físico y problemas con las condiciones de entrega.

Explicaciones claras, abundantes ejemplos perspicaces, estilo de redacción accesible, eficaz para el autoestudio, buena progresión estructural a través de los capítulos, excelente para la investigación en teoría de la estimación.

Problemas de calidad física (páginas más finas, problemas de encuadernación), falta de soluciones para los problemas de final de capítulo, uso excesivo de acrónimos que puede confundir a algunos estudiantes, y algunos consideran que le falta profundidad en los ejemplos prácticos.

(basado en 25 opiniones de lectores)

Título original:

Fundamentals of Statistical Processing, Volume I: Estimation Theory

Contenido del libro:

Una presentación unificada de la estimación de parámetros para quienes participan en el diseño e implementación de algoritmos estadísticos de procesamiento de señales.

TEMAS CLAVE: Cubre enfoques importantes para la obtención de un estimador óptimo y el análisis de su rendimiento; e incluye numerosos ejemplos, así como aplicaciones a problemas del mundo real. MERCADOS: Para ingenieros y científicos en ejercicio que diseñan y analizan sistemas de procesamiento de señales, es decir, para extraer información de señales ruidosas: ingeniero de radar, ingeniero de sonar, geofísico, oceanógrafo, ingeniero biomédico, ingeniero de comunicaciones, economista, estadístico, físico, etc.