Puntuación:
El libro ofrece una exploración matizada y oportuna de la generalización y la elaboración de perfiles en diversos contextos, abordando las complejidades de tomar decisiones basadas en características de grupo sin dejar de reconocer las diferencias individuales. Fomenta un debate reflexivo sobre cuestiones controvertidas como la elaboración de perfiles raciales y la seguridad pública.
Ventajas:⬤ Tema oportuno y que invita a la reflexión.
⬤ Estilo de redacción claro y lógico.
⬤ Ofrece un enfoque probabilístico y humano de la generalización y la elaboración de perfiles.
⬤ Introduce conceptos significativos como «generalización no universal no espuria».
⬤ Involucra a los lectores en conversaciones significativas sobre equidad, seguridad y cuestiones sociales.
⬤ Proporciona una visión matizada de los prejuicios.
⬤ Algunos argumentos, en particular los relativos a los perfiles raciales en la seguridad aeroportuaria, pueden no estar plenamente justificados o no ser convincentes.
⬤ El tratamiento que da el autor a casos concretos, como el de la «medianía» en la elaboración de perfiles, carece de profundidad y puede no abordar los posibles costes sociales.
(basado en 3 opiniones de lectores)
Profiles, Probabilities, and Stereotypes
Este libro aborda de forma cuidadosa, rigurosa y a la vez ágil la oportuna cuestión de si podemos generalizar con justicia sobre los miembros de un grupo basándonos en las tendencias estadísticas de ese grupo. Por ejemplo, ¿debería una academia militar excluir a las mujeres porque, por término medio, son más sensibles a las novatadas que los hombres? ¿Deben las compañías aéreas obligar a todos los pilotos a jubilarse a los sesenta años, aunque la mayoría de los pilotos de esa edad tengan una visión excelente? ¿Pueden prohibirse todos los pit bulls por las características agresivas de la raza? Y, lo más controvertido, ¿deberían el gobierno y las fuerzas del orden utilizar perfiles raciales y étnicos como herramienta para luchar contra la delincuencia y el terrorismo?
Frederick Schauer se esfuerza por analizar y resolver estas espinosas cuestiones. Cuando la ley piensa como un actuario -toma decisiones sobre grupos basándose en promedios- el beneficio público puede ser enorme. Por otro lado, la elaboración de perfiles y estereotipos puede conducir a la injusticia. Y muchos estereotipos se autocumplen, mientras que otros son simplemente espurios. Entonces, ¿cómo podemos decidir qué estereotipos son exactos, cuáles son distorsiones, cuáles pueden aplicarse con justicia y cuáles darán lugar a una estigmatización injusta?
Estas decisiones deben basarse no sólo en la precisión estadística y empírica, sino también en la moralidad. Incluso las generalizaciones estadísticamente sólidas pueden tener que ceder a veces ante las exigencias de la justicia. Pero los juicios generales no son siempre, ni siquiera normalmente, inmorales, y no debemos descartarlos siempre por una aversión instintiva a los estereotipos. Como sostiene Schauer, hay perfiles buenos y perfiles malos. Si podemos determinar eficazmente cuál es cuál, ganaremos, no perderemos, una medida de justicia.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)