Puntuación:
Este libro sobre optimización convexa es muy apreciado por su claridad, profundidad y aplicación a diversos campos como la estadística y el aprendizaje automático. Sirve tanto de introducción como de referencia para investigadores y profesionales, aunque exige ciertos conocimientos previos de álgebra lineal y cálculo para apreciar plenamente su contenido. Aunque la edición impresa es elogiada por su calidad, se han señalado algunos problemas con la edición Kindle.
Ventajas:⬤ Capítulos claros y bien organizados.
⬤ Excelente para el autoestudio con clases complementarias en línea disponibles.
⬤ Cubre conceptos vitales en optimización convexa y análisis matricial.
⬤ El manual gratuito de soluciones para los ejercicios es beneficioso.
⬤ Ofrece ideas prácticas para reconocer problemas convexos en diversos campos.
⬤ Bonita composición tipográfica en la versión impresa.
⬤ Muy recomendable para ingenieros e investigadores.
⬤ Requiere un buen conocimiento de álgebra lineal y cálculo para su completa comprensión.
⬤ Algunos capítulos, como la estimación estadística, pueden resultar difíciles.
⬤ La edición Kindle tiene problemas tipográficos, faltan diagramas y la composición tipográfica es deficiente.
⬤ Algunos lectores opinan que no cubre todos los temas avanzados de forma exhaustiva.
(basado en 77 opiniones de lectores)
Convex Optimization
Los problemas de optimización convexa se plantean con frecuencia en campos muy diversos.
Este libro, una completa introducción al tema, muestra en detalle cómo pueden resolverse numéricamente dichos problemas con gran eficacia. La atención se centra en el reconocimiento de los problemas de optimización convexa y en la búsqueda de la técnica más adecuada para resolverlos.
El texto contiene numerosos ejemplos prácticos y ejercicios para realizar en casa, y será de interés para estudiantes, investigadores y profesionales de campos como la ingeniería, la informática, las matemáticas, la estadística, las finanzas y la economía.
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Última modificación: 2024.11.14 07:32 (GMT)