Introducción al álgebra lineal aplicada

Opiniones de los lectores

Este libro proporciona una introducción práctica y accesible al álgebra lineal, haciendo hincapié en las aplicaciones del mundo real y en ejemplos relevantes para la ciencia de datos y el aprendizaje automático. Aunque es elogiado por su claridad, organización y riqueza de ejemplos, algunos lectores señalan su falta de rigor y de cobertura de ciertos temas fundamentales como los valores propios y la SVD. Existen buenos recursos complementarios para aquellos que busquen una mayor profundidad.

⬤ Presentación clara y práctica de los conceptos de álgebra lineal.
⬤ Numerosos ejemplos y aplicaciones del mundo real, especialmente en ciencia de datos y aprendizaje automático.
⬤ Accesible para principiantes y no requiere experiencia previa.
⬤ Impresión de alta calidad y disponibilidad de recursos complementarios en línea en Julia y Python.
⬤ Bueno para el autoestudio y proporciona una sólida introducción al álgebra lineal aplicada.

⬤ Carece de rigor y profundidad en los conceptos teóricos en comparación con textos más tradicionales de álgebra lineal.
⬤ No cubre temas importantes como los valores propios y la factorización SVD.
⬤ El estilo de escritura puede ser complejo y difícil para los autodidactas, lo que lleva a confusión.
⬤ No se proporcionan soluciones para los ejercicios, lo que lo hace menos adecuado para el estudio independiente.

(basado en 21 opiniones de lectores)

Título original:

Introduction to Applied Linear Algebra

Contenido del libro:

Este innovador libro de texto combina explicaciones directas con abundantes ejemplos prácticos para ofrecer un enfoque innovador de la enseñanza del álgebra lineal. Sin necesidad de conocimientos previos de la materia, cubre los aspectos del álgebra lineal -vectores, matrices y mínimos cuadrados- necesarios para las aplicaciones de ingeniería, con ejemplos de ciencia de datos, aprendizaje automático e inteligencia artificial, procesamiento de señales e imágenes, tomografía, navegación, control y finanzas.

Los numerosos ejercicios prácticos permiten a los estudiantes poner a prueba su comprensión y traducir sus conocimientos en la resolución de problemas del mundo real, con diapositivas, ejercicios computacionales adicionales en Julia y MATLAB, y conjuntos de datos que acompañan al libro en línea en https: //web. stanford.

edu/ boyd/vmls/. Adecuado tanto para cursos de un semestre como de un trimestre, así como para el autoaprendizaje, este texto autónomo proporciona a los estudiantes principiantes la base que necesitan para progresar hacia estudios más avanzados.