Minería de datos: La guía de minería de datos para principiantes, que incluye aplicaciones para la empresa, técnicas de minería de datos, conceptos y mucho más

Opiniones de los lectores

Actualmente no hay opiniones de lectores. La calificación se basa en 5 votos.

Título original:

Data Mining: The Data Mining Guide for Beginners, Including Applications for Business, Data Mining Techniques, Concepts, and More

Contenido del libro:

¿Quiere aprender sobre minería de datos pero no le apetece leer un aburrido libro de texto?

Este libro de minería de datos podría ser la respuesta que está buscando...

¿Alguna vez se ha preguntado cómo las empresas pueden proporcionarle datos personalizados a su medida o cómo Facebook muestra feeds e historias relacionadas con su historial de búsqueda? Pues bien, la minería de datos es la respuesta a estas dos preguntas.

Este libro, Data Mining: The Data Mining Guide for Beginners, Including Applications for Business, Data Mining Techniques, Concepts, and More, le ayudará a comprender los conceptos básicos de la minería de datos, así como sus aplicaciones. Se centrará principalmente en los métodos de minería necesarios para el procesamiento y la toma de decisiones.

No hay duda de que la minería de datos ha seguido creciendo y creando valor en muchas empresas. La capacidad de identificar conocimientos y patrones ocultos en los números y textos que se generan a diario ofrece a los analistas la posibilidad de comprender el comportamiento de los usuarios. Mediante el desarrollo de modelos para identificar patrones y descubrir nueva inteligencia, ahora es posible cambiar el paradigma empresarial.

Esta guía para principiantes le ayudará a comprender las diferentes técnicas que puede aplicar en la minería de datos. Le ayudará a desarrollar las bases adecuadas y las habilidades importantes para dominar la minería de datos.

Dentro aprenderá lo siguiente:

⬤ Creación de modelos.

⬤ Cómo preparar los datos.

⬤ Cómo limpiar los datos.

⬤ Minería de datos.

⬤ Similitud y distancias de los datos.

⬤ El efecto de la distribución de los datos.

⬤ Minería de patrones de asociación.

⬤ ¿Qué es el análisis cluster?

⬤ ¿Qué es un valor atípico en minería de datos?

⬤ Cómo tratar los valores atípicos en la minería de datos.

⬤ Métodos de identificación de valores atípicos en los datos.

⬤ Aplicaciones de la minería de datos en la industria empresarial.

Así que si usted es serio acerca de convertirse en un experto en minería de datos, comience con este libro haciendo clic en "añadir al carrito".