Aprendizaje automático: La Guía Definitiva de Aprendizaje Automático, Redes Neuronales y Aprendizaje Profundo para Principiantes que Quieren Entender las Aplicaciones

Opiniones de los lectores

El libro recibe críticas dispares: algunos lectores lo consideran excesivamente básico y una mera recopilación de artículos, mientras que otros lo aprecian como una valiosa guía para principiantes para entender las redes neuronales.

Algunos lectores lo consideran útil como guía para principiantes y un excelente libro de instrucciones para los que se inician en el tema.

Muchos reseñadores critican el libro por ser extremadamente básico, una recopilación de artículos de noticias técnicas y por no proporcionar conocimientos profundos sobre las redes neuronales.

(basado en 4 opiniones de lectores)

Título original:

Machine Learning: The Ultimate Guide to Machine Learning, Neural Networks and Deep Learning for Beginners Who Want to Understand Applica

Contenido del libro:

3 manuscritos completos en 1 libro

⬤ Aprendizaje Automático: Una Guía Esencial del Aprendizaje Automático para Principiantes que Quieren Entender Aplicaciones, Inteligencia Artificial, Minería de Datos, Big Data y Más.

⬤ Redes neuronales: Una Guía Esencial para Principiantes sobre Redes Neuronales Artificiales y su Papel en el Aprendizaje Automático y la Inteligencia Artificial.

⬤ Aprendizaje Profundo: Una Guía Esencial del Aprendizaje Profundo para Principiantes que Quieren Entender Cómo Funcionan las Redes Neuronales Profundas y su Relación con el Aprendizaje Automático y la Inteligencia Artificial.

Cada día, alguien deja un libro sobre aprendizaje automático y renuncia a aprender sobre este tema revolucionario.

¿Cuántos de ellos se pierden la oportunidad de avanzar en su carrera, y tal vez incluso el progreso de nuestra especie ... sin siquiera darse cuenta?

La mayoría de los principiantes cometen el mismo error cuando se adentran por primera vez en el tema del aprendizaje automático.

Empiezan con un recurso que contiene demasiados datos irrelevantes, matemáticas y jerga de programación que les dormirá en lugar de encender su pasión.

Pero eso está a punto de cambiar...

Este nuevo libro sobre aprendizaje automático explicará los conceptos, métodos e historia del aprendizaje automático, incluyendo cómo nuestros ordenadores se han vuelto mucho más potentes pero infinitamente más estúpidos que nunca y por qué todas las empresas tecnológicas y sus abuelas quieren seguirnos las 24 horas del día, los 7 días de la semana, extrayendo datos de nuestros dispositivos electrónicos para que sus programas los analicen y los conviertan en bolas de cristal virtuales, prediciendo nuestros pensamientos incluso antes de que los tengamos.

La mayor parte del libro parece ciencia ficción, porque en cierto sentido lo es, mucho más allá de lo que una persona normal estaría dispuesta a creer que está ocurriendo.

Éstos son algunos de los temas que se tratan en la primera parte de este libro:

⬤ ¿Qué es el aprendizaje automático?

⬤ ¿Para qué sirve el aprendizaje automático?

⬤ Historia del aprendizaje automático.

⬤ Redes neuronales.

⬤ Igualando al cerebro humano.

⬤ Inteligencia Artificial.

⬤ La Inteligencia Artificial en la literatura.

⬤ Robots que hablan y caminan.

⬤ Automóviles autónomos.

⬤ Asistentes personales de voz.

⬤ Minería de datos.

⬤ Redes sociales.

⬤ Big Data.

⬤ Perfiles en la sombra.

⬤ Biometría.

⬤ Máquinas autorreplicantes.

⬤ Y mucho, mucho más.

Estos son algunos de los temas que se tratan en la parte 2 de este libro:

⬤ Programación de un ordenador inteligente.

⬤ Composición.

⬤ Dar a las redes neuronales patas sobre las que sostenerse.

⬤ El magnífico wetware.

⬤ Asistentes personales.

⬤ Seguimiento de usuarios en el mundo real.

⬤ Redes neuronales autodirigidas.

⬤ Tomando el trabajo de todos.

⬤ El salto cuántico en computación.

⬤ Ataques a las redes neuronales.

⬤ La guerra de las redes neuronales.

⬤ El fantasma en la máquina.

⬤ Sin contragolpe.

⬤ Y mucho, mucho más.

Estos son algunos de los temas que se tratan en la parte 3 de este libro:

⬤ Mejorando el Método Científico.

⬤ Cómo empezó todo.

⬤ Apaciguando a los Espíritus Rebeldes.

⬤ Enfoque Cuántico de la Ciencia.

⬤ La crisis de la replicación.

⬤ Evolucionando el Cerebro Artificial.

⬤ El Futuro del Aprendizaje Profundo.

⬤ Medicina con la Ayuda de un Genio Digital.

⬤ Y mucho, mucho más.

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